神经网络BP算法代码java版

最新推荐文章于 2025-05-27 10:00:00 发布

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#神经网络 #BP算法 #异或

这是一个使用Java编写的神经网络BP算法实现，包括训练和测试两个部分。算法读取样本数据进行训练，直至误差小于0.011。之后，对测试数据进行预测并输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package BP_1114;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class Filetest {
	
	public static void main(String[] args) throws IOException
	{
		/*int inputNum, int hiddenNum, int outputNum, double rate_w, double rate_y*/
		BP bp = new BP(2,20,1,0.6,0.6);
		int p = 0;
		double error = 100;
		while(p<30000000 && error>0.011)
		{
			BufferedReader bufr = new BufferedReader(new FileReader("D:\\sample.txt"));
			String line = null;
			
			error = 0;
			while((line=bufr.readLine())!=null)
			{
				double[] in = new double[2];
				double[] out = new double[1];
				String[] s = line.split(",");
				in[0] = Double.parseDouble(s[0]);
				in[1] = Double.parseDouble(s[1]);
				out[0] = Double.parseDouble(s[2]);
				bp.train(in, out);
				p++;
				error += bp.sqr_err;
			}
			System.out.println("训练次数:"+p+"     error:"+error);
		}
		BufferedReader bufr1 = new Buffer