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需求与挑战

渲染工作通常面临的几个痛点:

○ 算力不够、效率低:3D渲染场景通常速度较慢,特别是在大型复杂项目中,渲染时间可能需要数小时甚至数天,导致工作效率下降。

○ 资源浪费:长时间的渲染过程,对内存、CPU等有限的计算资源造成大量浪费。

○ 协同性差:传统渲染场景不支持多人协同,长时间渲染后,应用才能被生产者及用户看到和使用,对项目迭代和反馈造成影响。


解决方案

Sitonholy

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刀片式模块化设计:

易于组装,部署和维护(热插拔刀片设计)

Sitonholy

标准规格生态组件:

Pce规格主板设计

标准电源双槽位Pce扩展卡
图片

Sitonholy
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数据中心级的管理功能:

数据中心的管理特性

标准协议:IPMI/Redfish

独立管理控制器:

-机箱和节点管理

-基于web的管理终端

在标准机柜里实现高密度和集中管理的PC部署方案:
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○ 高性能PC体验

○ 数据及资产保护

○ 优化TCo成本:实施,维护和管理简单,节省空间

○ 算力资源共享,提升投资回报率

○ 技术要点:PC节点超高密度部署,远程人机界面延伸,集中化远程管理控制

方案优势
以超高密度的CPU/GPU部署方式实现单台服务器更加强大的计算和渲染算力。

相对于传统服务器2*CPU+多个GPU的硬件架构,单台高密度服务器可以支持8*CPU+8*GPU的硬件配置,算力高于传统服务器,同时传统CPU服务器虽然可以通过升级CPU的核数来增强CPU算力,但对应CPU的硬件价格也会指数级增加,使得服务器硬件价格过高。


刀片式模块设计,使得单张CPU/GPU出现问题时,其他CPU/GPU仍然可以正常工作,只需热插拔替换损坏的CPU/GPU即可,传统服务器需要整体停机维护。


更加适用于虚仿实验应用的运行,虚仿实验常常除了GPU的渲染计算之外常常有大量的CPU数值计算,CPU数值计算需要更高主频的CPU来支持。


高密度服务器免去了系统虚拟化对于算力的损耗。为了兼容老的仿真实验课程(由C++开发的单机仿真课程),需要将服务器上虚拟出来更多的操作系统来支持更高并发用户,高密度服务器架构本身就是多操作系统部署方式,单台就有8个操作系统。传统服务器需要安装VMware等软件来进行系统虚拟化,虚拟出来多个操作系统,这样就会造成CPU/内存等系统资源的消耗。

 作者:思腾云计算GPU服务器 https://www.bilibili.com/read/cv25462135/ 出处:bilibili

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