企业智能化转型框架

最新推荐文章于 2025-06-21 16:25:33 发布
最新推荐文章于 2025-06-21 16:25:33 发布
阅读量1.8w 收藏 3
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 深度学习 神经网络 机器学习 人工智能 自然语言处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/STGPU/article/details/136945009
本文探讨了企业如何通过创新业务模式、打造增长引擎和建设韧性发展能力来实现战略价值，强调了顶层规划、分阶段转型以及IT技术架构的重要性。同时，文章还涉及了行业变革和社会责任在智能化转型中的作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

战略价值则包括了创新业务模式、打造新增
长引擎，以及建设韧性发展的能力。其中，
创新业务模式指的是依托数字化 / 智能化技
术，创新客户直达模式、平台 & 生态模式、
订阅模式等创新模式，建立新战略优势 ；打
造新增长引擎，指的是挖掘内外部数字价值
潜力，推出全新的数字产品与服务或对现有
产品做数字化改造，使数字业务成为新增长
引擎 ；建设韧性发展的能力，指的是借助数
字 & 智能技术及数字化组织，敏锐感知环境
变化，动态调整适应多变环境，提高企业韧
性发展、抵御不确定性风险的能力。
最低0.47元/天 解锁文章
STGPU
关注
从RPA到智能流程自动化（IPA），UiPath赋能中国企业智能化转型升级
数据猿
09-29 708
‍‍数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智· 改变商业自动化已成为企业未来发展的趋势和必经之路，尤其是发展势头迅猛的亚太地区，中国企业要如何在疫情、经济下行等重重挑战下，成功实现自动化转型，已是广大企业迫切需要解决的问题。近日，企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）举行了在线媒体见面会，三位嘉宾重点分享了由UiPath委托IDC制作的《2022年亚太地区（含日本）自动化调研》结果，...
智能化、数字化平台能助力企业数字化转型发展
2401_84640117的博客
06-17 1988
基于这些创新解决方案，企业的数字化发展也将得到更为充足的助力。此外，金蝶EAS Cloud还能为集团企业提供复杂的内部交易、协同供应链、智能制造、大企业工业互联网平台等高效运营管理解决方案，并提供基于国产化的操作系统、数据库、应用软件的完全自主可控的解决方案，满足集团企业随需应变的创新与发展需求。显而易见的是，在数字化发展的大趋势下，体量庞大的大型企业也同样需要跟上时代的脚步，而庞大的规模也就意味着其需要更加全面且有效的数字化信息技术来提供支持，金蝶EAS Cloud无疑是一个不错的选择。
以智能制造推动企业数字化转型的方法、路径和举措
weixin_56128392的博客
06-14 2171
当前，数字经济已经成为全球经济发展的主要动力。云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术通过数据要素激发创新潜能，使工业经济时代的产业运行体系加速变革，使资源配置、生产组织、商业运营、创新协作等方式加快转变，制造业企业都面临打造提升数字经济时代生存和发展能力的现实问题，驱动企业对业务组织、研发设计、生产制造、销售服务、供应链、人力资源等要素开展全方位变革，加快实现数字化转型。工信部肖亚庆部长指出：“对制造业发展而言，数字化转型已不是‘选择题’，而是关乎生存和长远发展的‘必修课’”。《“十四五”
企业应用领域的智能化转型与创新发展探索
tiangang2024的博客
12-25 4545
本文探讨了企业应用领域的智能化转型与创新发展，分析了智能技术在提升生产效率、优化管理流程和增强客户体验方面的潜力。结合实际案例，展示了企业如何通过数据驱动决策、自动化流程以及智能化产品实现业务转型，推动可持续发展。
企业智能化转型meetup回顾｜开源BI & AI助力企业转型之旅三阶段
DSF_xd的博客
05-26 1335
本次活动向大家介绍了如何利用开源BI & AI技术，帮助企业完成信息化—数字化—智能化转型三阶段，搭建自己的BI、AI平台，并提升AI模型性能，降低企业成本。
国有企业数字化转型常见思考框架与路线图
weixin_52213728的博客
06-21 1200
数字化转型是推动创新，打造世界一流企业的重要抓手。根据德勤创新实践经验表明，除了技术创新和产品创新，在商业模式、内部管理和客户体验等方面的创新也不容忽视，而几种创新方式组合起来更容易在实际中取得成功。
传统制造企业如何向智能化转型？
weixin_52213728的博客
08-20 867
中国制造业规模领先但技术创新能力不足，面临技术创新和智能化转型需求。埃森哲指出制造业智能化面临五大挑战，织信提出从价值驱动的规划设计、数字底座、全程服务三个维度化解难题，提供智能化转型框架、成熟度模型和全周期服务，助力企业实现数字化转型。
### 文章总结：《2025企业智能化转型2.0时代指南.pdf》
05-22
文中介绍了智能化转型框架和成熟度模型，强调了混合AI数字底座、智能业务运营、组织与文化变革的重要性。此外，还分析了不同行业在智能化转型中的表现，如金融、流通、专业服务、医疗卫生等行业的独特挑战与优势。...
人工智能应用实践：企业智能化转型的方法论（2022）.pdf
02-25
综上所述，该报告全面涵盖了AI在企业智能化转型中的角色，提供了理论框架和实践案例，对于企业决策者和AI从业者来说，是一份极具价值的参考资料。通过深入学习和应用报告中的方法论，企业可以更好地利用人工智能推动...
2025年AI赋能政府与央国企智能化转型白皮书.pdf
05-16
2025年，人工智能技术的飞速发展将为政府与中央国有企业带来深刻的智能化转型变革。本白皮书聚焦于AI技术如何赋能这些组织实现智能化转型，并详细探讨了多个核心领域的实施策略及未来发展趋势。以下是本白皮书的主要...
数字化转型企业架构设计手册.pptx
11-15
数字化转型企业架构设计手册 本资源是关于数字化转型企业架构设计手册的详细介绍。企业架构是一项复杂的系统性工程，旨在帮助企业实现数字化转型。该手册涵盖了企业架构的总体框架、业务架构、数据架构、技术架构、...
企业智能化的路径、方法与领先实践 附下载
02-26 3201
自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智...
AI任务相关解决方案9-深度学习在工业质检中的应用:基于DeepLabv3+模型的NEU-seg数据集语义分割研究
微学AI的博客
06-18 102
DeepLabv3+模型在NEU-seg数据集上实现了高达87.65%的平均交并比(mIoU)，为金属表面缺陷的高精度检测提供了有力工具。本文将详细探讨DeepLabv3+模型的结构原理、在工业质检领域的应用价值，以及基于NEU-seg数据集的具体实现方法，为工业表面缺陷检测提供理论支持和实践指导。
深度学习N5周：Pytorch文本分类入门
Radiantsss的博客
06-20 570
定义TextClassificationModel 模型，首先对文本进行嵌入，然后对句子嵌入之后的结果进行均值聚合。vocab_size, # 词典大小embed_dim, # 词典维度sparse=False # 是否使用稀疏梯度（False为不使用）self.embedding.weight.data.uniform_(-initrange,initrange) # 初始化嵌入层的权重。
深度学习计算 & 卷积神经网络——动手学深度学习5~6
weixin_47059239的博客
06-18 812
将输入数据作为其前向传播函数的参数。通过前向传播函数来生成输出。请注意，输出的形状可能与输入的形状不同。例如，我们上面模型中的第一个全连接的层接收一个20维的输入，但是返回一个维度为256的输出。计算其输出关于输入的梯度，可通过其反向传播函数进行访问。通常这是自动发生的。存储和访问前向传播计算所需的参数。根据需要初始化模型参数。在下面的代码片段中，我们从零开始编写一个块。它包含一个多层感知机，其具有256个隐藏单元的隐藏层和一个10维输出层。注意，下面的MLP类继承了表示块的类。
【CUDA&cuDNN安装】深度学习基础环境搭建
最新发布
qq_62223405的博客
06-21 1101
本文详细介绍了Windows系统下CUDA和cuDNN的安装配置流程。主要内容包括：1. 检查显卡型号与CUDA版本匹配性，解决驱动问题的方法；2. 分步骤指导CUDA 11.8的下载、安装和环境变量配置；3. 讲解cuDNN的下载安装和验证方法；4. 深入解析CUDA和cuDNN的功能区别：CUDA是通用GPU计算工具包，而cuDNN是专为深度学习优化的加速库。文章特别强调版本匹配的重要性，并提供了常见问题的解决方案，适合需要在Windows平台搭建深度学习环境的开发者参考。
基于深度学习的智能图像语义分割系统：技术与实践
qq_74383080的博客
06-21 935
本文系统介绍了基于深度学习的智能图像语义分割技术。首先阐述了语义分割的基本概念，即将图像像素分类到语义类别（如道路、行人等），并列举了在自动驾驶、医疗影像等领域的重要应用。重点分析了当前主流深度学习模型（如U-Net、DeepLab等）的技术优势，详细说明了实现流程：包括数据准备与增强、模型构建与训练、评估优化及部署应用。通过自动驾驶案例展示了DeepLab模型的实际应用效果，证实了深度学习在提升分割精度和环境感知能力方面的显著优势。最后展望了该技术在计算机视觉领域的未来发展前景。
基于深度学习的特征映射模块（FMS）实现与分析
qq_18943707的博客
06-20 437
我们的FMS模块设计灵感来源于多尺度分析和多注意力机制结合的想法。传统的CNN通常只能捕捉到特定方向或位置的信息，而在实际场景中，物体可能出现在不同的尺度和角度。离散小波变换（DWT）：用于提取图像的多分辨率特征。全局注意力块（GlBlock）：通过全局信息捕捉图像的整体内容。局部注意力块（localBlock）：关注图像的特定区域，细化细节。FMS模块的设计体现了多技术融合的重要性。通过结合小波变换与深度学习，我们得以利用传统信号处理的优势强化神经网络的能力。
【深度学习】嘿马深度学习目标检测教程第1篇：商品目标检测要求、目标,1.1 项目演示【附代码文档】
一诺的博客
06-18 724
要求 目标 1.1 项目演示 学习目标 1.1 图像识别背景 1.2 什么是目标检测 1.2.1 目标检测定义 1.2.1.1 物体 1.3 目标检测应用场景 1.3.1 行业 1.3.2 应用类别 1.4 开发环境搭建 目标检测概述 3.1 目标检测任务描述 3.1.4 目标定位的简单实现 项目实现 4.9 Web Server + TensorFlow Serving Client 4.9.1 环境安装 4.9.1 Web Server 4.10 服务器部署+小程序 4.10.2 小程序 目标检测算法
探索企业智能化转型：道法术解析
其次，“法”探讨的是方法论，即企业如何定义和实施“1+N”智能化转型的新范式，以及构建智能化转型的能力框架，确保转型的系统性和有效性。最后，“术”涉及具体操作层面，即如何设计智能化转型的路径和策略，包括...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值