思腾云计算

无线通信技术及其在机器人中的应用 本文系统阐述了无线通信技术在机器人领域的应用框架与技术选型。首先构建了无线通信的三层理论架构:物理层解决信号传输问题,链路层处理接入控制,网络层实现组网管理。随后详细分析了主流无线技术的特性与适用场景:BLE适用于低功耗传感器节点,Wi-Fi适合高带宽视频传输,5G专网满足工业AGV的广域覆盖需求,星闪技术凭借20μs超低时延和4096台并发连接能力,为高端机器人应用提供突破性解决方案。通过鄂尔多斯隆基5G专网等典型案例,验证了5G在工业AGV规模化部署中的优势,并展望了通感算智融合、星闪+5G协同等未来发 阅读详情

思腾合力助力山东省某人工智能实验室计算平台建设

原创 Sitonholy 思腾合力 2024-05-16 16:30 北京

客户介绍

客户的人工智能实验室位于山东省某市,其目标是打造在人工智能领域的全面竞争力,并致力于让人工智能技术无处不在。该实验室专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等四大领域的基础研究,并将这些研究成果应用于内容、游戏、社交和平台工具型AI等多个方面。

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客户需求

该实验室主要聚焦人工智能重大科学前沿问题,以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点,以攻克新一代人工智能共性关键技术为基础,为智能医疗、智能交通、智慧海洋、智能制造等关键行业应用提供基础设施和技术支持。本项目需要算力集群来支撑深度学习相关的科研工作,同时也需要统一的管理调度平台实现对后端计算资源的整合,可以为需要算力的用户提供租赁服务。

解决方案

  • 思腾合力算力服务器集群

  • AI开放平台

集群建设完成后可以提供高性能计算能力,加速训练复杂的深度学习模型,优化算法,以及处理大规模数据集,从而加快研究和实验的进度。集群允许并行处理多个任务,提高人工智能实验室的效率。研究人员可以同时运行多个实验,尝试不同的参数设置和模型架构,以寻找最佳方案,并且可以加速实验迭代周期。

客户收益

思腾合力自主研发的AI开放平台是一款强大的计算资源管理和调度系统,专门针对GPU高性能计算资源而设计。为用户提供了一个高效、便捷的科研环境,使得在深度学习和高性能计算领域的研究工作得以顺畅进行。用户在该平台上可以轻松地进行数据处理、算法设计、模型训练、模型验证以及模型部署等一系列科研任务,而无需关注底层的集群构建与调度机制,也无需担心深度学习框架的安装部署和性能优化问题。

通过算力服务器,该平台解决了模型和算法对计算能力的需求瓶颈,确保了用户的计算需求得到满足。

此外,AI开放平台还允许用户直接划分计算资源和存储资源,并分配给多个用户使用,提高了资源的利用效率。同时,该平台集成了主流的AI框架,为用户提供了便捷的AI科研工作环境。

供稿 | 解决方案部

思腾合力

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构建 Skill 的完整指南 Skill开发指南摘要 Skill是用于定制Claude AI行为的指令包,包含SKILL.md主文件及可选脚本、参考文档和资源。本文提供了完整的Skill开发指南: 核心概念 三层渐进式披露结构(元数据/主指令/参考文档) 支持独立工作流和MCP集成 跨平台兼容性(Claude.ai/ClaudeCode/API) 开发流程 规划:明确2-3个具体用例 结构要求:kebab-case命名、必备YAML元数据 编写规范:清晰触发条件、分步指令、错误处理 典型应用模式 • 文档生成(类别1) • 工作流自动化 阅读详情

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