思腾云计算

石油行业是全球最大的行业之一,涉及到从地下或海底开采原油和天然气的勘探、开发、生产、运输、精炼和销售的全过程。石油不仅是世界上最主要的能源之一,还是化工产品的主要原料。石油行业的运作对全球经济有着重大影响,其价格波动可以影响到各国的经济状况和政策决策。由于石油和天然气勘探涉及大量的复杂2D和3D图像以及其他数据,因此客户需要GPU服务器提供强大的计算能力,分析油气勘探的精细化管理和实时智能化响应数据,以快速准确地分析这些数据,提高地震数据处理的效率和精确度。

为了满足石油开采对于高性能计算的需求,通常需要高性能算力服务器,提供强大的计算能力,帮助石油公司在探测、开发和运营过程中做出更快、更准确的决策,进而降低成本和提高效率。

解决方案:

多节点思腾合力CH2D20-MA计算服务器

100G 高速以太网

管理网络通过高性能计算能力,可以将海洋地质数据转换成高分辨率的3D地层模型,用于确认石油和天然气开采地点,大大加速了复杂和大规模的计算分析工作。能够帮助矿业公司更快、更准确地分析数据,从而节省大量资金,并在能源市场上获得更大的竞争优势。

在地质勘探过程中,收集大量的复杂2D和3D图像以及其他数据。利用服务器的强大计算能力,快速准确地分析这些海量数据,以确定最适合的钻探位置,从而降低石油和天然气勘探及开采的成本。

基于对数据的准确分析,做出有关油田探测、开发或退役的重要决策。

利用计算能力来减少地下作业的环境影响,自动化人工密集型的地面作业,带来实时智能化。

### 腾合力SCM与Jupyter集成使用指南 #### 配置环境 为了使腾合力SCM能够支持Jupyter Notebook,需先安装必要的依赖库。通常情况下,在云服务器环境中操作如下命令可以完成基本配置[^1]: ```bash pip install jupyter notebook ``` #### 启动服务 启动Jupyter服务前,建议创建一个新的虚拟环境来隔离不同项目的包管理。之后通过下面的指令开启Jupyter的服务端口并设置访问密码。 ```bash jupyter notebook --generate-config jupyter notebook password ``` 对于安全性和远程访问的需求,可以通过修改`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件中的参数实现更细粒度的安全控制和网络配置调整。 #### 文件上传与项目构建 当涉及到具体的文件传输任务时,如向腾合力SCM平台上传数据集或模型镜像等资源,则可参照官方文档说明执行相应的SCP/SFTP协议下的文件传送动作。此外,利用Python内置模块`os`, `shutil`也可以简化本地到云端的数据同步过程。 #### 提交作业流程 针对批量处理需求或是自动化调度场景下,编写Shell脚本配合Cron定时器成为了一种高效的方式。而对于交互式的编程体验而言,直接在Notebook单元格内运行代码片段即可满足大多数情况的要求。 #### 常见问题解答 如果遇到连接超时、权限不足等问题,检查防火墙规则以及SSH密钥认证状态是非常重要的排查方向之一;另外确认目标主机上的相应端口号未被占用也十分必要。 ```python import os print(os.getcwd()) # 打印当前工作目录路径 ```
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