网络流板子

网络流初步理解

由于今天没比赛,把该改的改了
刷了一下网络流的板子,然而费用流还在理解中,这波就是看了一下FF算法和Dinic。

然而很gank呀,调了半天竟然是,邻接表的问题,诶我吐了呀。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define rep(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define ll long long
#define E 10000
#define N 200
using namespace std;
const ll inf=1e18;
int n,m,s,t;
int ui,vi;
ll wi;
int cnt=1,he[E+1],nxt[E+1],to[E+1];
ll val[E+1];
int dep[N+1],que[E+1];
ll ans;
void add(int u,int v,ll w)
{
	nxt[++cnt]=he[u];
	he[u]=cnt;
	val[cnt]=w;
	to[cnt]=v;
}
bool bfs()
{
	memset(dep,0,sizeof(dep));
	int l=1,r=1;
	que[l]=s,dep[s]=1;
	while(l<=r)
	{
		for(int i=he[que[l]];i;i=nxt[i])
		{
			int g=to[i];
			if(!dep[g]&&val[i]) dep[g]=dep[que[l]]+1,que[++r]=g;
		}
		l++;
	}
	return dep[t]; 
}
ll dfs(int ss,ll in)
{
	if(ss==t) return in;
	ll out=0;
	for(int i=he[ss];i&&in;i=nxt[i])
	{
		int g=to[i];
		if(dep[g]==dep[ss]+1&&val[i])
		{
			ll res=dfs(g,min(in,val[i]));
			val[i]-=res,val[i^1]+=res;
			in-=res,out+=res;
		}
	}
	if(out==0) dep[ss]=0;
	return out;
}
int main()
{
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
    rep(i,m)
    {
    	scanf("%d%d%lld",&ui,&vi,&wi);
    	add(ui,vi,wi);
    	add(vi,ui,0);
	}
	while(bfs()) ans+=dfs(s,inf);
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}

不怎么说的吧,只是网络流有点像倒一次水进一个排水系统,有不同粗细的大大小小的通道。而最大流就是最终流向下水道的水。(比喻应该很形象,是的没错),而费用流就是在此基础上加上了个,“权”。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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