【洛谷P5431】【模板】乘法逆元2【乘法逆元】

本文介绍了一种在O(n)时间复杂度内求解多个正整数在模p意义下的逆元的方法,并给出了具体实现代码。通过预处理和巧妙的数学推导,该方法能高效解决洛谷P5431问题。

题目大意:

题目链接:https://www.luogu.org/problem/P5431
给定 n n n个正整数 a i a_i ai以及 k , p k,p k,p,定义它们在模 p p p意义下的乘法逆元为 1 a i \frac{1}{a_i} ai1
∑ i = 1 n k i a i \sum^{n}_{i=1}\frac{k^i}{a_i} i=1naiki


思路:

这道题要在近 O ( n ) O(n) O(n)的复杂度内求出 n n n个数字的逆元。那么我们来看一下逆元的定义。
a b ≡ 1 ( m o d   p ) ab\equiv 1(mod\ p) ab1(mod p),则称 a a a b b b在模 p p p意义下的逆元。
也就是说,在模 p p p意义下, a a a的逆元即为 1 a \frac{1}{a} a1
那么我们设 s [ i ] = Π j = 1 i a [ j ] s[i]=\Pi^{i}_{j=1}a[j] s[i]=Πj=1ia[j],然后设 i n v = 1 s [ n ] inv=\frac{1}{s[n]} inv=s[n]1,那么假设我们已经知道了 Π j = 1 i a [ j ] \Pi^{i}_{j=1}a[j] Πj=1ia[j]的逆元 i n v i inv_i invi,那么显然有
1 a i − 1 = i n v i × s i − 1 \frac{1}{a_{i-1}}=inv_i\times s_{i-1} ai11=invi×si1
因为 i n v i = 1 a 1 × a 2 × . . . × a n inv_i=\frac{1}{a_1\times a_2\times ...\times a_n} invi=a1×a2×...×an1
所以这样我们就可以在 O ( n ) O(n) O(n)复杂度内求出所有数字的逆元。
然后 k i k^i ki肯定是预处理的。这道题就解了。


代码:

#include <cstdio>
#include <string>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int N=5000010;
ll p,k,a[N],s[N],num[N];
int n;

ll read()
{
	ll d=0;
	char ch=getchar();
	while (!isdigit(ch)) ch=getchar();
	while (isdigit(ch))
		d=(d<<3)+(d<<1)+ch-48,ch=getchar();
	return d;
}

ll power(ll x,ll m)
{
	ll ans=1;
	for (;m;m>>=1,x=x*x%p)
		if (m&1) ans=ans*x%p;
	return ans;
}

int main()
{
	n=read(); p=read(); k=read();
	num[0]=1;
	s[0]=1;
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		num[i]=num[i-1]*k%p;
		a[i]=read();
		s[i]=s[i-1]*a[i]%p;
	}
	s[n]=power(s[n],p-2);
	ll ans=0;
	for (int i=n;i>=1;i--)
	{
		ans=(ans+s[i]*s[i-1]%p*num[i])%p;
		s[i-1]=s[i]*a[i]%p;
	}
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}
### 乘法逆元的定义 在模运算中,给定一个整数 $ a $ 和一个模数 $ p $,如果存在一个整数 $ x $ 满足 $ ax \equiv 1 \pmod{p} $,那么 $ x $ 被称为 $ a $ 在模 $ p $ 下的乘法逆元乘法逆元存在的条件是 $ a $ 与 $ p $ 互质,即 $ \gcd(a, p) = 1 $。 ### 计算乘法逆元的方法 #### 扩展欧几里得算法 扩展欧几里得算法(exgcd)是一种适用于单个查找或者模 $ p $ 很大的情况下,即使 $ p $ 不是质数也可以使用的方法。该算法可以用来求解线性方程 $ ax + by = \gcd(a, b) $ 的整数解。当 $ a $ 和 $ b $ 互质时,可以通过此方法找到 $ a $ 在模 $ b $ 下的逆元。下面是一个使用扩展欧几里得算法来求解乘法逆元的 C++ 函数示例: ```cpp int extgcd(int a, int b, int &x, int &y) { int c = a; if (b == 0) { x = 1; y = 0; } else { c = extgcd(b, a % b, y, x); y -= (a / b) * x; } return c; } ``` #### 快速幂算法 快速幂算法是一种可以在 $ O(\log n) $ 的时间复杂度内计算 $ a^n \mod p $ 的方法。当模数 $ p $ 是一个质数时,可以利用费马小定理,即对于任意整数 $ a $,如果 $ a $ 不是 $ p $ 的倍数,则有 $ a^{p-1} \equiv 1 \pmod{p} $。由此可以得出 $ a $ 的逆元为 $ a^{p-2} \mod p $。下面是一个使用快速幂算法来求解乘法逆元的 C++ 函数示例: ```cpp int fast_power(int a, int n, int p) { int result = 1; while (n > 0) { if (n % 2 == 1) { result = (long long)result * a % p; } a = (long long)a * a % p; n /= 2; } return result; } ``` #### 线性求逆元 线性求逆元的方法适用于求一系列数字在模 $ p $ 下的逆元,时间复杂度为 $ O(n) $。这种方法通常用于预处理阶段,以便快速获取多个数的逆元。具体实现取决于具体的应用场景和需求。 #### 阶乘逆元 阶乘逆元同样适用于模数为质数的情况,并且可以在 $ O(n) $ 的时间内完成计算。这种方法通常用于组合数学中的问题,例如计算组合数 $ C(n, k) \mod p $。 ### 应用实例 考虑洛谷 P3811 题目中的情况,给定 $ n $ 和 $ p $,要求输出 $ 1 $ 到 $ n $ 中每个整数在模 $ p $ 意义下的乘法逆元。由于题目保证 $ p $ 是质数,因此可以使用快速幂算法来求解每个数的逆元。此外,对于需要频繁进行除法运算的情况,可以通过预先计算出所有需要的逆元来简化后续的计算过程。例如,在计算 $ (a / b) \mod p $ 时,可以将其转换为 $ (a \cdot b^{-1}) \mod p $,其中 $ b^{-1} $ 是 $ b $ 在模 $ p $ 下的逆元 [^3]。 ### 注意事项 - 在使用扩展欧几里得算法时,需要注意处理边界情况,例如当 $ a $ 或 $ b $ 为零的情况。 - 使用快速幂算法时,要确保幂运算的结果不会溢出,这通常通过取模操作来实现。 - 当模数 $ p $ 不是质数时,不能直接应用费马小定理来求解逆元,此时需要使用其他方法,如扩展欧几里得算法。 - 在实际应用中,选择合适的方法取决于具体的需求,比如模数的大小、是否为质数以及需要求解逆元的数量等因素。 ### 相关问题 1. 如何在模数不是质数的情况下求解乘法逆元2. 快速幂算法除了用于求解乘法逆元外还有哪些应用场景? 3. 在什么情况下应该优先考虑使用线性求逆元而不是快速幂算法? 4. 阶乘逆元的计算方法与普通乘法逆元有何不同? 5. 当模数 $ p $ 是合数时,是否有可能存在乘法逆元?如果有的话,如何求解?
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