一、中介效应模型概述
中介效应模型是研究自变量(X)如何通过中介变量(M)影响因变量(Y)的重要统计方法。在SPSSAU(在线SPSS)平台中,可以通过【问卷研究】→【中介作用】路径进行相关分析。
中介效应的基本原理模型图如下:
自变量(X) → 中介变量(M) → 因变量(Y)
二、中介效应分解
- 路径关系:
- X→Y总效应:c (模型1)
- X→M路径系数:a (模型2)
- M→Y路径系数:b (模型3)
- X→Y直接效应:c' (模型3)
- 效应分解公式:
- 中介效应(间接效应) = ab (乘积项)
- 总效应 = 直接效应 + 间接效应 → c = ab + c'
- 中介效应占比 = ab/c
- 实际应用示例: 例如在研究"家庭收入→社会文化环境→儿童社会能力"的关系中:
- 家庭收入对儿童社会能力的总效应为c
- 通过社会文化环境的中介效应为ab
- 家庭收入的直接效应为c'
三、中介效应类型
根据中介变量的数量及关系,SPSSAU(网页SPSS)将中介效应分为以下类型:
1. 简单中介效应
- 特征:仅包含一个中介变量
- 模型:X → M → Y
- 示例:工作压力(X)通过焦虑水平(M)影响工作绩效(Y)
2. 多重中介效应
(1) 平行中介
- 特征:
- 两个或多个中介变量处于平等地位
- 中介变量间相互独立
- 模型:
- → M1 → Y
→ M2 → Y
- 示例:广告投入(X)同时通过品牌认知(M1)和品牌态度(M2)影响购买意愿(Y)
(2) 链式中介
- 特征:
- 两个或多个中介变量具有先后影响关系
- 形成串联的中介链条
- 模型:X → M1 → M2 → Y
- 示例:领导风格(X)影响团队氛围(M1),进而影响员工满意度(M2),最终影响离职意向(Y)
平行中介(图左)链式中介(图右)
四、SPSSAU操作建议
- 数据准备:确保所有变量均为定量数据(中介变量和因变量)
- 分析步骤:
- 首先检验X→Y的总效应(c)是否显著
- 然后检验X→M(a)和M→Y(b)的路径系数
- 最后通过Bootstrap法检验ab乘积项的显著性
- 结果解读:
- 若ab显著且c'不显著→完全中介
- 若ab和c'均显著→部分中介
- 可计算中介效应占比(ab/c)评估中介作用强度
在SPSSAU平台上进行中介分析时,系统会自动提供详细的路径系数、效应量及显著性检验结果,研究者只需正确选择中介类型即可获得专业分析报告。