AHP层次分析法的一致性检验如何进行?

AHP层次分析法是一种常用的决策分析方法，其一致性检验是确保判断矩阵逻辑一致性的重要步骤。以下是使用SPSSAU(在线SPSS)进行AHP一致性检验的详细步骤：

1. 标度确定和构造判断矩阵

首先，确定标度并构造判断矩阵。通常使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分），并结合专家打分最终得到判断矩阵表格。

2. 特征向量、特征根计算和权重计算

在SPSSAU中，系统会自动计算特征向量和特征根，并进一步计算权重值。特征向量和特征根的计算是权重计算的基础。

3. 一致性检验分析

一致性检验的目的是检查判断矩阵是否存在逻辑错误。SPSSAU会提供一致性检验的结果，主要通过CR值进行分析。

• CR值计算：CR = CI / RI
  • CI值：在求特征向量时已经得到。
  • RI值：根据判断矩阵的阶数查表得出。
• 检验标准：如果CR值小于0.1，说明通过一致性检验；反之，则说明没有通过一致性检验。

4. 分析结论

如果权重计算完成且判断矩阵通过一致性检验，则可以继续进一步分析并得出结论。

示例

假设我们有一个判断矩阵，SPSSAU计算得到的CI值为0.05，RI值为0.58，则CR值为：

CR = 0.05 / 0.58 ≈ 0.086

由于CR值小于0.1，说明该判断矩阵通过一致性检验。

注意事项

• 如果数据没有通过一致性检验，需要检查判断矩阵是否存在逻辑问题，并重新录入判断矩阵进行分析。
• 对于具有层次结构的AHP计算，SPSSAU还提供整体一致性检验，其计算公式为：

1. = (w1 * CI1 + w2 * CI2 + ... + wm * CIm) / (w1 * RI1 + w2 * RI2 + ... + wm * RIm)

• m为准则层指标数量，w为准则层指标对应的权重值，CI和RI值为分别多次AHP的结果。

通过以上步骤，可以在SPSSAU(网页SPSS)中轻松完成AHP层次分析法的一致性检验，确保分析结果的准确性和可靠性。