多维尺度MDS原理与案例软件操作分析

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python #人工智能 #算法

多维尺度分析（MDS）是一种用于探索和可视化高维数据结构的统计技术。它通过降维将复杂的多维数据简化为更易于理解和可视化的低维表示。本文将详细介绍MDS的基本原理、应用场景以及如何在SPSSAU(在线SPSS)中进行操作分析。

一、MDS的基本原理与应用场景

1. 基本原理

MDS的核心思想是通过保持原始数据中对象间距离关系的近似，将高维数据映射到低维空间（通常是二维或三维）。MDS可以分为两类：

- 度量MDS（metric MDS）：当研究对象之间的距离代表其真实距离时使用。 

- 非度量MDS（non-metric MDS）：当研究对象之间的距离仅代表其相对顺序时使用。

2. 应用场景

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