模糊层次分析法是在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合模糊理论发展而来的一种决策方法。它能够有效处理决策问题中的不确定性和模糊性,广泛应用于学术研究和实际决策中。本文将详细介绍FAHP的原理,并通过SPSSAU(在线SPSS)平台演示其操作步骤。
一、模糊层次分析法原理
1.1 模糊互补矩阵的建立
在传统AHP中,我们使用判断矩阵来比较各指标的相对重要性。而在FAHP中,我们使用模糊互补矩阵。模糊互补矩阵的特点如下:
- 对角线上的元素均为0.5,表示自己与自己是同等重要的。
- 对称位置的两个元素相加等于1。
例如,若指标二对指标一的重要性为0.4,则指标一对指标二的重要性为0.6。
1.2 模糊权重的计算
模糊权重的计算公式如下:
其中,aij是模糊互补矩阵中的元素,n是指标的数量。

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