Kendall协调系数(Kendall's W)是一种用于评估多个评价者对多个对象评分一致性的统计方法。它适用于有序分类数据或连续型定量数据。以下是使用SPSSAU(在线SPSS)进行Kendall协调系数分析的具体示例和步骤。
示例背景
假设有5位评审专家对10篇学术论文进行等级评价,评分范围为1到10,其中1表示最差,10表示最好。数据如下表所示:
分析步骤
- 数据准备
- 将上述数据录入SPSSAU(网页SPSS)平台,确保每列代表一个评审专家的评分,每行代表一篇论文的评分。
- 选择分析模块
- 在SPSSAU仪表盘中,依次选择【实验/医学研究】→【Kendall协调系数】。
- 设置分析项
- 在分析框上方的下拉列表中选择【评价者(列)(默认)】。
- 将【评审1】到【评审5】变量拖拽至【分析项(定量)】分析框中。
- 开始分析
- 单击【开始分析】按钮,SPSSAU将自动进行计算并生成结果。
结果解读
- 显著性检验
- 首先查看显著性值(P值)。如果P值小于0.05,则说明评审专家的评分具有一致性(拒绝原假设,即Kendall系数值等于0)。
- Kendall协调系数
- 根据Kendall协调系数的值判断一致性水平:
- <0.2:一致性程度较差
- 0.2~0.4:一致性程度一般
- 0.4~0.6:一致性程度中等
- 0.6~0.8:一致性程度较强
- 0.8~1:一致性程度很强
- 根据Kendall协调系数的值判断一致性水平:
示例结果
假设分析结果显示P值为0.01,Kendall协调系数为0.75,则可以得出结论: - 评审专家的评分具有显著一致性(P<0.05)。 一致性程度较强(0.75在0.6~0.8之间)。