配对卡方分析的具体示例和软件操作步骤

配对卡方分析的具体示例和步骤

配对卡方分析（McNemar检验）适用于配对设计的定类数据，常用于比较两种方法或两种处理在相同样本上的差异。以下是一个具体的示例和操作步骤，使用SPSSAU(在线SPSS)进行分析。

示例背景

假设有两种方法用于诊断某种疾病，A方法简易且成本低廉，但准确率稍低；B方法结果可靠但操作麻烦且成本较高。共收集了53名待诊患者，分别使用A方法和B方法进行诊断，结果如下表所示：

分析步骤

1. 数据准备
   • 如果数据是“权重”格式，如上表所示，需要将A方法、B方法和权重（频数）分别录入SPSSAU(在线SPSS)。
   • 如果数据是原始数据格式，即每行代表一名患者，共有53行，每行包含A方法和B方法的诊断结果，则无需权重。
2. SPSSAU操作步骤
   • 登录SPSSAU(在线SPSS)平台。
   • 在仪表盘中依次选择【实验/医学研究】→【配对卡方】模块。
   • 将【A方法】拖拽至【配对1(定类)【仅1项】】分析框中。
   • 将【B方法】拖拽至【配对2(定类)【仅1项】】分析框中。
   • 如果数据是“权重”格式，将【权重(频数)】拖拽至【加权项(可选)】分析框中。
   • 点击【开始分析】按钮。
3. 结果解读
   • SPSSAU(在线SPSS)将输出配对卡方检验的结果，包括卡方值（χ²）和p值。
   • 如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则表明两种诊断方法存在显著差异。
   • 如果p值大于显著性水平，则表明两种诊断方法无显著差异。

示例结果

假设分析结果如下： - χ² = 19.00 - p = 0.070

由于p值大于0.05，表明A方法和B方法在诊断结果上无显著差异，即两种方法在诊断效果上具有可替代性。

注意事项

• 配对卡方分析适用于22的配对数据，如果数据为nn（n>2）结构，则使用Bowker检验。
• 如果数据中存在权重，务必在分析时进行加权处理。