非参数检验分析示例与具体软件操作步骤

非参数检验分析示例与具体步骤

非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况，尤其是在数据不满足正态分布时。以下是一个具体的示例和详细的操作步骤，帮助你在SPSSAU(在线SPSS)中进行非参数检验分析。

示例场景

假设研究人员想知道不同性别学生的购买意愿是否有显著差异。购买意愿数据不满足正态分布，因此需要使用非参数检验。

具体步骤

1. 数据准备
   • 确保数据已经导入SPSSAU(网页SPSS)平台。
   • 数据应包含两列：一列是性别（定类数据），另一列是购买意愿（定量数据）。
2. 选择分析方法
   • 在SPSSAU(在线SPSS)平台界面左侧仪表盘中，依次选择【通用方法】→【非参数检验】模块。
3. 设置分析变量
   • 将【性别】拖拽至【X(定类)】分析框中。
   • 将【购买意愿】拖拽至【Y(定量)】分析框中。
4. 选择多重比较方法（可选）
   • 如果组别超过两组，可以在下拉列表中选择【Nemenyi法】进行多重比较。
5. 开始分析
   • 单击【开始分析】按钮，SPSSAU(网页SPSS)将自动为你选择Mann-Whitney或Kruskal-Wallis统计量进行分析。
6. 结果解读
   • Mann-Whitney检验：如果X的组别为两组（如男和女），则使用Mann-Whitney统计量。
   • Kruskal-Wallis检验：如果组别超过两组，则使用Kruskal-Wallis统计量。
   • P值：如果P值小于0.05，说明不同性别的购买意愿存在显著差异。
   • 中位数：查看中位数是否有明显差异，如果P值小于0.05但中位数没有明显差异，说明差异来源于数据分布不同。
7. 图形展示
   • 使用SPSSAU(在线SPSS)的可视化功能，选择【箱线图】或【折线图】来直观展示数据差异情况。

通过以上步骤，你可以在SPSSAU(在线SPSS)中轻松完成非参数检验分析，并得到准确的结果解读。