Bland-Altman分析具体示例与步骤

Bland-Altman分析具体示例与步骤

Bland-Altman分析是一种用于评估两种测量方法或设备一致性的统计方法。它通过绘制两种测量结果的差值与其平均值的散点图，并结合一致性界限（LoA）来直观地展示一致性情况。以下是一个具体示例和详细步骤，帮助你在SPSSAU(在线SPSS)平台上进行操作。

示例背景

某医疗器械公司希望确定其新血压监测仪是否等同于市场中的类似型号。使用这两种仪器随机获取了60个人的收缩压样本，临床上可接受的最大偏倚范围为±5mmHg。现在需要检验两种血压监测仪的测量结果是否一致。

数据准备

数据格式如下表所示，其中“ID”为60个人的编号，“New”和“Old”分别为新血压监测仪和旧血压监测仪的测定值数据。

具体步骤

1. 登录SPSSAU(网页SPSS)平台
   • 打开SPSSAU官网并登录你的账号。
2. 上传数据
   • 点击“上传数据”按钮，将准备好的数据文件（如Excel文件）上传至平台。
3. 选择Bland-Altman分析模块
   • 在仪表盘中依次单击【实验/医学研究】→【Bland-Altman】模块。
4. 设置分析变量
   • 将“New”变量拖曳至【第1种方法】分析框中。
   • 将“Old”变量拖曳至【第2种方法】分析框中。
5. 开始分析
   • 确认设置无误后，点击【开始分析】按钮。
6. 查看分析结果
   • 分析完成后，平台会生成Bland-Altman图和相关统计指标。
   • Bland-Altman图：横坐标为两种方法测量结果的平均值，纵坐标为两种方法测量结果的差值。图中会显示差值的平均值（Mean Difference）和一致性界限（LoA，即±1.96倍标准差）。
   • 统计指标：包括差值的平均值、标准差、一致性界限等。
7. 结果解读
   • 一致性判断：如果95%的点位于一致性界限范围内，并且一致性界限不超过专业上的最大允许误差（本例为±5mmHg），则认为两种测量方法具有一致性。
   • 临床意义：结合临床可接受的最大偏倚范围，判断两种血压监测仪的测量结果是否具有临床一致性。

注意事项

• 数据要求：Bland-Altman分析要求两列数据均为连续型定量数据。
• 条件验证：在进行Bland-Altman分析前，需验证差值的平均趋势、散布程度和分布是否满足正态性条件。