安卓camera2获取到的YUV420_888格式详解

本文详细介绍了在Android平台的camera2API中,如何正确处理和解析YUV420_888格式的摄像头数据,包括分辨Planar和Semi-Planar格式的区别,以及如何根据PixelStride和RowStride判断数据结构并进行相应的数据处理。

e25486bf71e18595fa05a86ce58bad50.jpeg

62bebbaf063d2125dcd11ee77c7cc866.gif

本文字数:7885

预计阅读时间:45分钟

1edc6e311d984f102235690b70fad15a.png

安卓音视频开发中的一个环节是摄像头采集数据,而 Android 平台上摄像头采集的 API 有两套,camera1 和 camera2。本文主要讲的是 camera2 这套 API 在采集数据并指明 YUV420_888 格式时,获取到的摄像头 YUV 数据格式具体是怎么样的。

01

背景/问题

之所以写这篇文章也是因为作者在开发过程中遇到了一些坑,然后在网上查阅资料后总结了一下内容。首先先说一下我遇到的问题:按照 API 的写法,获取摄像头数据,是在预览的回调中去获取数据,常用的会设置获取数据的格式为 YUV_420_888 ,如下:mImageReader = ImageReader.newInstance(1920, 1080, ImageFormat.YUV_420_888,2)

然后在回调中去获取数据,比如如下:mImageReader.setOnImageAvailableListener

private byte[] y;
    private byte[] u;
    private byte[] v;
    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    @Override
    public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
        Image image = reader.acquireNextImage();
        // Y:U:V == 4:2:2
        if (image.getFormat() == ImageFormat.YUV_420_888) {
            Image.Plane[] planes = image.getPlanes();
            // 加锁确保y、u、v来源于同一个Image
            lock.lock();
            // 重复使用同一批byte数组,减少gc频率
            if (y == null || u == null || v == null) {
                y = new byte[planes[0].getBuffer().limit() - planes[0].getBuffer().position()];
                u = new byte[planes[1].getBuffer().limit() - planes[1].getBuffer().position()];
                v = new byte[planes[2].getBuffer().limit() - planes[2].getBuffer().position()];
            }
            if (image.getPlanes()[0].getBuffer().remaining() == y.length) {
                planes[0].getBuffer().get(y);
                planes[1].getBuffer().get(u);
                planes[2].getBuffer().get(v);
                
                encodeData(y,u,v);    //拿到y,u,v数据然后处理
            }
            lock.unlock();
        }
        image.close();
    }
}, mainHandler);

作者在一开始的时候,觉得拿到 yuv 数据了,那就可以直接拿去处理了,但是发现最终出来的图像是有问题的。于是觉得有点蹊跷,就开始去查阅相关资料。下面继续:

<

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值