Leetcode|完全背包|139. 单词拆分

最新推荐文章于 2023-03-17 15:27:54 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-17 15:27:54 发布 · 222 阅读

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该博客探讨了一种使用动态规划解决完全背包问题的方法。在给定物品和背包容量的情况下，通过遍历物品和调整背包容量，确定能否将所有物品装入背包。代码示例展示了如何实现这一算法。

在这里插入图片描述

1 动态规划（完全背包）

基于问题本身，先背包后物品的顺序比较方便，也好理解

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        int bagSize = s.size();
        vector<bool> dp(bagSize + 1, false);
        dp[0] = true;
        for (int j = 1; j <= bagSize; j++)               // 背包容量
            for (int i = 0; i < wordDict.size(); i++) {  // 物品
                int dictLen = wordDict[i].size();
                if (j >= dictLen && wordDict[i] == s.substr(j - dictLen, dictLen))
                    dp[j] = dp[j] || dp[j - dictLen];
            }   
        return dp[bagSize];
    }
};