2-5 递归算法的复杂度分析

本文深入探讨了递归算法的时间复杂度分析,区分了一次递归调用与多次递归调用的情况,详细解释了归并排序的复杂度,并提到了主定理的应用,适合对递归算法复杂度感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

递归算法的复杂度分析

不是有递归的算法的时间复杂度都为O(nlogn)!

递归中进行一次递归调用的复杂度分析

如果递归函数中,只进行一次递归调用,递归深度为depth;

在每个递归函数中,时间复杂度为T;

则总体的时间复杂度为O(T * depth)

递归中进行多次递归调用的复杂度分析

归并排序用的就是分治法的思想,数组长度为n,每层计算的事件复杂度为O(n),树的深度为O(logn),因此总的时间复杂度为O(nlogn)。

主定理

主定理,归纳了递归函数的时间复杂度的所有情况,一个递归函数把数据分成几份进行递归, 每一份里面的时间复杂度是多少,对于不同的情况,主定理都给出了答案。

面试中不会涉及到主定理的考察,感兴趣的同学可以研究一下。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值