算法笔记----递归算法

本文介绍了递归算法的概念、应用场景、优缺点,并通过斐波那契数列和汉诺塔问题展示了递归的解题过程。同时,针对递归算法的效率问题,提出了备忘录优化方法,以减少重复计算,提高算法性能。最后,通过一个实战演练——数的计数问题,演示了如何应用递归解决问题。

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文章目录

概念

递归算法的优缺点

经典例题

递归算法的优化

实战演练


概念

官方解释:一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。

我的理解:一种把大问题拆分成若干个算法逻辑相同的子问题,只有数据的大小发生改变。简单来说就是:“不停直接或间接调用自身函数,每次调用会改变一个或者多个变量,直到变量到达边界,结束调用。”

使用场景:

1.个大问题可以拆分为多个子问题的解。

2.拆分后的子问题和原问题除了数据大小不一样,解决思路完全相同。

3.存在递归的终止条件

注意:写递归代码一定要注意方法的语义(方法的功能),不能陷入递归内部。当做调用别人写好的代码。

递归算法的优缺点

优点:只需要几条代码就可以解决问题,特别适合以下三类问题:

        (1)数据的定义是按递归定义的。(Fibonacci函数)

        (2)问题解法按递归算法实现。(回溯) 

        (3)数据的结构形式是按递归定义的。(树的遍历,图的搜索) 

缺点:(1)有时因为太过简洁而难理解过程。

   

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