当前AIGC 应用已渗透学习、办公、生活等各类场景中，截至2024年中国的生成式人工智能产品用户规模已达到2.49亿人，生成式人工智能在中国的应用和普及已初具规模（数据来源：第55次《中国互联网络发展状况统计报告》）。用户规模扩大的背后，算力成本呈指数级增长 —— 每次用户交互均依赖海量算力支撑，企业运营成本压力骤增，从 “免费试用” 转向 “付费模式” 成为商业化必经之路。
为完成平台的用户积累，AIGC应用普遍采用“新人奖励” 模式进行拉新：通过注册送算力、裂变抽奖、免费使用时长等权益吸引用户，培养使用习惯以推动后续付费转化。然而该模式被黑产瞄准：利用自动化工具批量注册虚假账号，系统性窃取新人激励资源，形成“注册-倒卖-套利” 黑色产业链，直接导致AIGC企业的算力资源被无效消耗，带来巨大的经济损失，且影响后续的会员转化收入。
风险场景直击
批量注册倒卖账号，新人权益成黑产“提款机”
AIGC应用的新人注册激励，一般分为以下三种形式：
1.算力/ 积分直送：注册即得获得一定额度的积分或算力用于使用消耗，目前市面上的奖励折算成为人民币，大概在6-20 元 / 账号不等
2.裂变拉新奖励：通过社交裂变获取积分算力奖励或抽奖机会，抽奖的奖品通常也是免费的使用权益或实物
3.免费使用额度：注册直接送定量的免费试用天数/次数权限
（图为一些AIGC应用新人激励截图）
无论是何种形式的奖励，本质都是送产品的免费使用权益，这些权益的背后是高昂的算力在为用户增长所做的投入，目的是为了后续的付费转化。然而前期真金白银的算力投入，正在被一群黑产偷走套利：
1. 批量注册：利用接码平台+ 脚本工具，单人日均可批量注册成千上万个账号，套取单账号价值 6-20 元不等的新人算力奖励；
2. 账号倒卖：黑产在交易平台以低价转售，下游的用户为节省成本购买，形成“需求 - 供给” 闭环，这类购买行为看似个体消耗有限，但群体规模叠加后，直接导致算力资源的过度消耗，这些购买者在黑产链条中扮演着“需求终端” 的角色，其交易行为间接助长了黑产团伙的盗窃活动，成为黑产的“帮凶”。
（图来自某交易平台账号倒卖信息）
这些新人奖励资源被耗尽后便立即弃号，衍生出大量僵尸账号，污染AIGC应用的用户池。
此外，除了新人注册奖励活动环节，平台精细策划的“签到送积分，下载送奖励……”互动活动，也总有“黑产刺客”混迹其中，精准“薅”走活动奖励算力。同时，“账号共用”也成为了一桩隐秘生意，自己买一个高级账号，转头挂到某些平台“出租”或者“共享”给一群人用。一个账号，N个人轮流使用，但会员费，平台只收了一份！
三重冲击
经济损失、会员转化率降低、平台风险升级！
1. 经济损失加剧： 昂贵的算力资源被无效或低效消耗，给平台带来经济损失，推高运营成本。以单账号奖励10 元为例，黑产1人可注册上万账号，直接带来10万元的算力损失。同时正常用户为了节省成本不充值，造成会员费流失，营销活动ROI低下，直接冲击收入。
2.会员转化率低：黑产完成套利后批量弃号，导致平台用户增长数据呈现“虚假繁荣”—— 表面新增用户量暴涨，实则大量为无活跃、无消费的僵尸账号，后续会员转化率低。这种数据失真直接误导运营策略：当企业基于虚假数据制定会员推广方案时，会错误地将资源投向无效用户。
3.平台风险升级： 黑产大规模注册的虚假账号，绝非仅是资源消耗，更是恶意行为的温床。它们有可能被组织用于模型恶意测试、非法内容生产等，直接导致数据污染、模型偏差加剧、合规风险飙升，对平台生态构成系统性、多层次的破坏。
算力保卫战
多维度狙击黑产，降低算力损失
面对算力资源恶性流失，算力保卫战，需要专业的“侦探”出手。数美科技，从注册到登录环节出击，穿透真假账号迷雾，从源头构建防护网：
注册环节：基于设备指纹、IP 风险库、行为特征等，识别恶意注册行为（如短时间内同一 IP 大量注册、模拟器批量操作），拦截黑产 “源头”。同时可为每个用户分配唯一标识，关联设备、账号信息，构建账号全生命周期画像，便于后续追踪异常。
登录环节：结合账号行为特征库（如异常登录地点、密码篡改轨迹），识别账号交易、盗号登录行为，阻断风险访问。
通过多维度的风险特征实现对批量注册虚假账号的过滤，针对互动任务作弊以及账号共用等损耗算力资源的行为实时监控，有效打击账号倒卖和违规共享，让每一分算力投入都指向真实的付费潜力用户，守护会员收入和算力资源，让算力投入真正用在“刀刃”上，推动 AIGC 应用实现用户的高质量增长。
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