AIGC时代内容审核：风险标签体系建设的重要性

在AIGC加速渗透的当下，内容消费迎来了爆发式增长。面对海量、复杂多元的内容，利用标签体系做好内容分类和标记已是通用手段。尤其在UGC的内容平台，内容标签体系成为智能推荐算法和批量管理的基础需求，应用相对较成熟完善。但在风险内容的管理方面，由于内容较为复杂，且不同平台不同场景对于内容的审核要求不尽相同，目前还难以形成一套标准化的审核规范。

在此背景下，精细化的风险标签体系建设至关重要，能够帮助内容管理人员重塑风险内容识别的精度、深度与效率，提供标准化、精细化解决方案。

AIGC 时代内容管理四大痛点

复杂、海量、多变、时效压力下的审核困境

无论是机审还是人机协同模式，面对AIGC时代的海量复杂内容，平台依然会面临以下诸多挑战：

1. 复杂语义：AIGC内容安全与用户体验的平衡难题

在大模型内容安全领域，不仅关注对象和主题的识别，还需要深入到意图和观点的识别。例如传统方法可能只需标记和拒绝涉及违禁品或敏感主题的内容，但这种方法不适用于大模型，因为它可能会损害用户体验。

例如在提及毒品时，不是所有提及都需要被拦截，而是要区分其意图是否在于教授制作、买卖、运输或诱导使用毒品等有害行为。如果内容是在客观描述、批判抵制或使用比喻手法，这些则不需要被拦截。这种对意图和观点的深入理解，使得大模型的内容安全管理更为复杂，需要更精细化的风险定义。

2. 内容洪峰：人工审核产能瓶颈与成本激增难题