tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661] Chunk at 0x523cd7d00 of size 2048

最新推荐文章于 2025-01-03 15:44:33 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SHAOYEZUIZUISHAUI/article/details/99173206
本文针对TensorFlow在运行过程中出现的内存泄漏问题，详细解析了bfc_allocator.cc文件中关于内存分配的具体错误信息，并提供了有效的解决策略，包括调整网络结构的深度和宽度，以及减少batchsize的大小。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/SHAOYEZUIZUISHAUI/article/details/99172450

问题：

tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661] Chunk at 0x523cd7d00 of size 2048

tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661] Chunk at 0x523cd8500 of size 9437184

tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661] Chunk at 0x5245d8500 of size 2048

解决：尝试降低网络的深度和宽度、batch size 的大小 

Chunk at 0000001313C1A500 of size 512
wenrouruwanlian_qy的博客
06-04 1456
错误现象: 2019-06-04 10:14:12.854238: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:632] Chunk at 000000130B200000 of size 256 2019-06-04 10:14:12.856756: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_alloca...
Tensorflow运行出错之Check failed: e->src_output()问题
不眠旅行
04-25 2130
系统：centOS 7 环境：CUDA8.0 + cudnn5 + TensorFlow 1.0 问题 报错是这样的： F tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:484] Check failed: e->src_output() < 32768 (56124 vs. 32768) 先说结果，经过一番原因查找，得...
tensorflow 内存错误
zsmj的博客
01-03 536
使用tensorflow训练多个模型时，训练过程中容易出现内存错误，在这里记录一下解决办法。把下述代码贴到训练完成后。
【win10和linux版】tensorflow-gpu配置踩坑心得（python3.6 + cuda10.0 + keras2.2.4 + tensorflow-gpu1.13.1）
miracleoa的博客
03-03 2014
文章目录一、安装问题汇总二、keras在代码中实现tensorboard记录绘图参考 一、安装问题汇总 cuda10.0下载地址 keras中调用tensorflow-gpu import keras.backend.tensorflow_backend as KTF import os #进行配置，每个GPU使用90%上限现存 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" # 使用编号为0，1号的GPU config = tf.ConfigProto() config.g
tensorflow-GPU显卡内存不足的问题
xy010640732的博客
03-02 1万+
2020-03-02 10:12:59.069121: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 2020-03-02 10:13:00.096254...
I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1109] Stats: Limit: 68719476736 InUse: 4707950592 MaxInUse: 4707950592 NumAllocs: 8 MaxAllocSize: 2353790976 Reserved: 0 PeakReserved: 0 LargestFreeBlock: 0什么意思
最新发布
07-16
"I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:1109] Stats Limit InUse MaxInUse" 这个日志消息来自TensorFlow的BFC（Best Fit with Coalescing）分配器，它是TensorFlow用于管理内存（包括CPU和GPU内存）...
2025-07-15 08:22:49.715539: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:479] Allocator (mklcpu) ran out of memory trying to allocate 2.19GiB (rounded to 2353790976)requested by op AddV2什么意思
07-16
1. "Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 7.81MiB" (引用[1]) 2. "Allocator mklcpu out of memory 2.19GiB AddV2 error" (用户新提出的问题) 用户的问题集中在第二个错误：Allocator ...
Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 2.34GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not a failure, but may mean that there could be performance gains if more memory were available. 2023-05-30 22:40:50.059248: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:245] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 2.28GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not a failure, but may mean that there could be performance gains if more memory were available. 2023-05-30 22:40:50.089391: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:245] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 1.21GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not
05-31
另外，也可以尝试使用TensorFlow的自动增长GPU内存的功能来解决这个问题。可以在代码中添加以下代码： ```python import tensorflow as tf config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True ...
2023-06-09 14:36:39.705522: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:479] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 768.00MiB (rounded to 805306368)requested by op AddV2 If the cause is memory fragmentation maybe the environment variable 'TF_GPU_ALLOCATOR=cuda_malloc_async' will improve the situation.
06-10
这个警告是 TensorFlow 运行时发出的，表示在分配显存时出现了内存不足的情况。可能是因为模型太大或者数据量太大，导致显存不够。警告中提到可以尝试设置环境变量 `TF_GPU_ALLOCATOR=cuda_malloc_async` 来解决内存...
tensorflow利用for循环进行训练遇到的内存爆炸问题(OOM)
noblaker的博客
03-24 7254
最近在用tensorflow学习模型的知识蒸馏，自己基于cifar10数据集训练得到的teacher模型，在对3种不同参数量的student模型使用相同的alpha和temperature参数进行蒸馏之后，得到的实验结果均与论文结果相反（论文：Distilling the Knowledge in a Neural Network） 所以自己打算用循环方式遍历多种alpha，temperature的参数组合来对比蒸馏效果（不想自己手动调参了.jpg，在notebook里一遍遍调完参重新跑然后保存数据真难顶.
fastbin关于chunk size检查问题&&花式泄露libc&&极限getshell&&huxiangbei_2019_namesyste
azraelxuemo的博客
04-10 3121
上图就是大家很熟悉的关于fastbin大小的一个检查 首先是里面一层 chunksize 以及外面一层 这是c源码 而对于汇编层面，由于运行的时候知道具体是32位还是64位，所以做了一定的优化 r15就是我们对应的chunk头地址，+8就是size的起始地址 但注意看，我们其实只是取了size的低8位 那么这里就是绕过的关键，网上很多地方其实讲的都不是很多 只要我们找到的size的地方低8位满足如下要求即可 000000yx y满足在2~8之间就好,x随意 同时size高八位也随意 因为可以看到我.
2019-05-16 09:41:32.289878: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:632] Chunk at 0x7f178c
qq_28979491的博客
05-16 5767
2019-05-16 13:04:19.139020: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 63 MB memory) -> physical GPU (dev...
error
qq_25368961的博客
06-12 799
error 2017-11-28 23:25:44.991463: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:892] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so...
在线求助 tensorflow调试出现下列提示 怎么办
C542968_的博客
01-15 785
2023-01-15 10:51:22.587331: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2To enab
2018-06-23 21:08:51.462057: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1273] OP_REQUIRES failed
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06-26 1万+
2018-06-23 21:08:51.461822: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:665] Chunk at 0x7fdfb3d6fe00 of size 2013265922018-06-23 21:08:51.461825: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.c...
Tensorflow运行环境的cuda+cudnn版本问题
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03-24 1万+
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