专心扫地

python 识别图片中的人脸，并裁剪人脸，将图片转化成固定大小，并将图片再按照自己的后缀名存储起来

python转换图片大小，后保存图片，并给图片重命名（更换图片的后缀名）将tiff 后缀的图片，转化大小后，保存图片，并将命名为jpg格式

python 转换图片大小，并保存

一、在root账户下，安装pycharm ,参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_31484477/article/details/81133590二、在root安装以后，发现其他普通用户用不了，进入到普通用户，解决方法如下。cd /opt/pycharm-2019-2/bin/bash pycharm.sh //按照root,重新安装一遍，ok...

我在是在多线程中出现了这个问题：解决方法：需要在加载模型后立即保存graph,将下列代码加入到模型加载之后graph = tf.get_default_graph()在另一个线程中，执行以下操作：global graphwith graph.as_default():...

在官方网站下载对应python版本，对应系统版本的dlib，我是python3.5版本，64位的操作系统参考链接：https://pypi.python.org/pypi/dlib/18.17.100下载完成后，在下载文件目录中安装库，如果需要在虚拟环境中安装，则先激活虚拟环境安装完成后，验证导入成功...

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/SHAOYEZUIZUISHAUI/article/details/99172450问题：tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661] Chunk at 0x523cd7d00 of size 2048tensorflow/core/common_runtime/bfc_a...

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/lien0906/article/details/78863118问题：tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661] Chunk at 0x523cd7d00 of size 2048tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator....

可以参考下面的链接https://www.jianshu.com/p/8d309dcc8b99https://blog.youkuaiyun.com/kellyroslyn/article/details/97134861https://blog.youkuaiyun.com/Colin_xuan/article/details/93304267https://blog.youkuaiyun.com/SHAOYEZ...

都是经验血的教训，全部原创太多不想写，截取很多博客的正确部分，补充一点，具体还是根据自己的实际情况而定补充:各个环境的兼容性，查看链接https://tensorflow.google.cn/install/sourceCUDA9.0 +cuDNN v7.0参考链接安装CUDA 参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_35976351/article/detai...

本教程不适用于已经装了anaconda的ubuntu ,若强行试，请珍重！本人是试过无果，重装系统，再安装这些的cuda9+cudnn7的安装https://blog.youkuaiyun.com/SHAOYEZUIZUISHAUI/article/details/98651680安装caffe ，可以选用opencv3.XX版本，貌似好编译很多。opencv4.0的安装参考链接：...

问题一:home/wy/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of num...

https://blog.youkuaiyun.com/briblue/article/details/80962728

https://www.jianshu.com/p/a5ec1dff490d讲的很好，点击其主页可以学习更多tensorflow实战经验https://www.jianshu.com/p/c9fd5c01715eckpt 格式模型保存与恢复pb 格式模型保存与恢复...

import osimport numpy as npimport cv2#图片数据列表 取值范围0-255data=[]#图片标签列表,label=[]#将数据列表转化成图片格式,-1 表示图片的数量,3表示图像的通道数,32表示图片的大小imgs = np.reshape(data, [-1, 3, 32, 32])for i in range(imgs.shape[...

import osimport globimport numpy as npimport cv2classification = ['airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', ...

from keras.layers import Densefrom keras.models import Sequentialimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data=np.linspace(-1,1,num=200)#生成序列y_data=3*x_data+1+np.random.normal(0,0.7,si...

https://blog.youkuaiyun.com/tcorpion/article/details/78306622

本文作者为百度PaddlePaddle组技术布道师Charlotte77，内容全是实战经验的精炼总结，强烈推荐大家收藏。除了列出来的内容，各位读者有什么独门秘籍也欢迎文末留言分享！截止到明晚23点（7月22日），留言被点赞最多的深度学习绝招，联系CV君（文末扫码）发50元红包！昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do，有些观点赞同，有些不赞同，是...

https://blog.youkuaiyun.com/liuxiaodong400/article/details/83421164

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个数组0-100，数据间隔是0.1x = np.arange(0, 100, 0.1)y = x ** 2# 调用subplots函数# 指定图像分辨率、大小和长宽比例# 创建一个800*600像素、100dpi(每英寸100点)分辨率的图形# 返回一个画布对象和一个...

如何配置一台适用于深度学习的工作站？https://www.zhihu.com/question/33996159/answers/updated深度学习（TensorFlow）环境搭建：（一）硬件选购和主机组装https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7543977.html为实验室建立公用GPU服务器https://zhuanlan.zhi...

https://www.toutiao.com/i6662578595031941646/

import numpy as npfrom keras.layers import Dense,Activationfrom keras.models import Sequentialfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.datasets import mnistfrom keras.optimizers import RMSprop...

 代码如下：import numpynumpy.random.seed()#无参数表示随机数任意z=random.random()print(z)numpy.random.seed()#无参数表示随机数任意x=random.random()print(x)numpy.random.seed(1)#a,c产生的随机数相等a=random.random()print(a...

Batch gradient descent每次更新我们需要计算整个数据集的梯度，因此使用批量梯度下降进行优化时，计算速度很慢，而且对于不适合内存计算的数据将会非常棘手。批量梯度下降算法不允许我们实时更新模型。但是批量梯度下降算法能确保收敛到凸平面的全局最优和非凸平面的局部最优。SGD(Stochastic gradient descent)随机梯度下降算法参数更新针对每一个样...

交叉熵损失函数和均方误差损失函数 转载：https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/80010342

原文讲的还行：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1620906

http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html整个安装可以参考这个链接，但是有错，一、本博客需要的下载的文件，已上传，https://download.youkuaiyun.com/download/shaoyezuizuishaui/11176583 打开这个链接，下载文件，首先安装文件名cuda_8.0.61.2_windows.exe...

https://blog.youkuaiyun.com/wuzqchom/article/details/74785643

运用基于tensorflow-gpu版本keras训练时，出现如下TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'错误，根据错误提示可知softmax方法中不包含axis参数，因此导致出错；出现这个问题，就说明安装的keras库可能跟TensorFlow库不兼容，根据错误找到tensorflow_backend.py...

https://www.jianshu.com/p/0fbe5b5d0ab8

在自己的 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 中的路径添加到环境变量 path 中，直接在cmd中输入 nvidia-smi 即可查看显卡的运行状态，在windows平台下直接通过监视器也可以查看显卡运行状态，尤其是win10的监视器还是很直观的https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38047275/article/de...

深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难，下面介绍几个新手常问的几个参数。batch深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，...

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDIyMjM1NA==&mid=2649031450&idx=1&sn=3f7f159458e5f1621531ee107be11a98&chksm=8712bd67b0653471c052e32b9d18a26f4d6a07852f56b50f6589b3baa7a46e1e44f3022...

WindowServer2012R2+Anoconda3.5.0.1+CUDA9.0+cuDNN7.1.3+Tensorflow-gpu1.6离线搭建深度学习开发环境关键词：Windows，Tensorflow-gpu，离线搭建实验室电脑都是Windows环境且电脑不能联网，所以只能离线搭建，在此记录了爬坑的搭建过程，亲测有效。供大家参考，也方便自己今后查阅。1.安装前的准备工作...

x_train = np.array(x_train)x_test = np.array(x_test)#normalize inputs between[0,1]x_train/=255x_test/=255上式会报错改成下式就好了x_train = np.array(x_train,'float32')x_test = np.array(x_test,'float3...

参考该网址，安装http://www.pianshen.com/article/673729303/ 打不开可以参考下面https://blog.youkuaiyun.com/SHAOYEZUIZUISHAUI/article/details/91814268说一下坑并且解决办法吧一、anaconda的安装二、先安装显卡的基本驱动https://www.nvidia.com/Downlo...