Tensorflow运行环境的cuda+cudnn版本问题

最新推荐文章于 2025-06-18 15:44:08 发布

Joy_Shen

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分类专栏： TensorFlow | Keras Linux

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/index20001/article/details/79676556

在CentOS 7.3.1611服务器上，遇到TensorFlow1.0运行时寻找libcudnn.so.5失败的问题。由于系统中存在cudnn6和7的版本，尝试创建软链接未解决问题，提示cudnn7与cuda8.0不兼容。查阅资料发现cuda8.0应配合cudnn5.1使用。更换为cudnn5.1后，程序成功运行。总结关键在于注意CUDA、cuDNN、系统版本和GPU计算能力之间的匹配问题。

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问题

CentOS Linux release 7.3.1611服务器上以前装过tensorflow1.0，cuda8.0，cudnn v5.1，原本是能正常运行tf程序，一段时间没用，出了点小问题，故查资料解决一下

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:126] Couldn't open CUDA library libcudnn.so.5. LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib:
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:3517] Unable to load cuDNN DSO
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:<