【ACWing 每日一练之接龙数列】

文章介绍了一种接龙数列的概念,并提出了一种动态规划的解决方案来确定从给定数列中删除最少数量的元素,使其变成接龙数列。通过维护一个辅助数组记录以每个数字结尾的最长接龙数列长度,从而在O(n)的时间复杂度内找到答案。

题目:

对于一个长度为 K的整数数列:A1,A2,...,AK,我们称之为接龙数列当且仅当 Ai的首位数字恰好等于 Ai−1的末位数字 (2≤i≤K)。

例如 12,23,35,56,61,11 是接龙数列;12,23,34,56不是接龙数列,因为 56的首位数字不等于 34的末位数字。

所有长度为 1的整数数列都是接龙数列。

现在给定一个长度为 N 的数列 A1,A2,...,AN,请你计算最少从中删除多少个数,可以使剩下的序列是接龙序列?

输入格式

第一行包含一个整数 N。

第二行包含 N 个整数 A1,A2,...,AN。

输出格式

一个整数代表答案。

数据范围

对于 20% 的数据,1≤N≤20。
对于 50% 的数据,1≤N≤10000。
对于 100% 的数据,1≤N≤10^5,1≤Ai≤10^9。所有 Ai 保证不包含前导 0。

输入样例:

5
11 121 22 12 2023

输出样例:

1

样例解释

删除 22,剩余 11,121,12,2023是接龙数列。

解法:

 

 状态表示:设f[i]为以第i个数为结尾的接龙数列长度的最大值

 状态计算:遍历0~第i-1个数,设其为j,判断i是否能够接在j的后面,并且所形成的接龙数列最大。

但是直接两重循环会超时,我们发现,只需要知道每一个以0-9结尾的最长接龙数列的长度是多大,并不需要记录每一个数所能够形成的最长接龙数列的长度,所以可以开一个辅助数组g[10],用来记录以0-9结尾的最长接龙数列的长度。获取第i个数的第一个数字x,那么第i个数所形成的的最长接龙数列为g[x]+1,再获取第i个数的最后一个数字y,判断g[y]是否小于当前的g[x]+1,小于则更新长度。每一次循环都有一个整数res来判断当前的最长接龙数列是否大于其本身,大于则更新自己的大小。

//最少可以删除多少个数等价于最多可以找到多少个接龙的数
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int n;
int g[10];//辅助数组,用来记录已0-9结尾的最大接龙数列的长度
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    int res;
    char num[20];
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%s",num);
        int l=num[0]-'0',r=num[strlen(num)-1]-'0';
        int f= max(1,g[l]+1);
        g[r]=max(g[r],f);
        res=max(res,f);
    }
    printf("%d\n",n-res);
    
    return 0;
}
<think>好的,我现在需要解决用户关于蓝桥杯接龙数列问题的查询。用户提到了两个引用,都是关于接龙数列的题目和解题思路。首先,我得先理解什么是接龙数列。根据引用[1],接龙数列是前一个数的末位数字与下一个数的第一位相同的数列,比如37、798、888。所以,接龙数列的关键在于相邻数字的首尾相连。 用户的问题是如何找到使给定数字串成为接龙数列所需删除的最少数字个数。根据引用[1]和[2],解题思路是逆向思维,将问题转换为求最长接龙子序列的长度,然后用原序列长度减去这个长度,得到最少删除数。这种方法常见于动态规划问题中,比如最长递增子序列的问题。 接下来,我需要考虑如何动态规划来解决这个问题。动态规划的关键在于状态的定义和转移方程。根据引用[2],这里可能用动态规划来记录以某个数字结尾的最长子序列长度。例如,dp[i]表示以数字i结尾的最长接龙数列长度。对于每个数字,取出其首位a和末位b,然后查看当前以a结尾的最长长度,并更新以b结尾的dp值。 举个例子,假设当前数字是123,首位是1,末位是3。那么,dp[3] = max(dp[3], dp[1] + 1)。这样,遍历所有数字后,最大的dp值就是最长接龙子序列的长度,原长度减去这个值即为答案。 我需要验证这个思路是否正确。比如,测试用例如题目中的例子:11 121 22 12 2023,最长接龙子序列是11、121、22、2023,长度4,所以需要删除1个数字。这样计算是正确的。 另外,要考虑处理数字的首位和末位的效率。比如,如何快速得到一个数字的首位?可以通过循环除以10直到小于10来得到首位,或者将数字转为字符串取第一个字符。同样,末位可以直接取模10。 然后,我需要考虑代码实现的结构。初始化一个长度为10的数组dp,分别代表0-9结尾的最长长度。遍历每个数字时,提取首位a和末位b,然后更新dp[b]为max(dp[b], dp[a] + 1)。这样时间复杂度是O(n),空间O(1),非常高效。 可能的问题点:如何处理数字的首位,尤其是当数字为0的情况?比如,数字0的首位是0,而如果数字是05这样的,可能输入中不会有前导零,但题目中的数字是否可能有前导零需要确认。根据题目描述,给出的数字可能不会有前导零,所以处理时可以忽略这种情况。 现在,将这些思路整理成步骤清晰的解释,并给出示例代码。同时,生成相关问题,比如动态规划的应用、时间复杂度分析、优化方法等。 总结,用户需要详细的解题思路和代码实现,以及相关的问题扩展。我需要确保回答符合系统级指令,特别是数学表达式和代码块的正确格式,使用中文,并添加引用标识。</think>### 蓝桥杯接龙数列问题解析 **问题描述** 给定一个数字序列,求使其成为接龙数列所需删除的最少数字个数。接龙数列定义为前一个数的末位数字与下一个数的首位数字相同的数列,例如:$37 \rightarrow 798 \rightarrow 888$。 --- ### 解题思路 **逆向思维转换** 将“删除最少数字”转换为“求最长接龙子序列长度”: $$最少删除数 = 原序列长度 - 最长接龙子序列长度$$ **动态规划实现** 1. **状态定义**:设$dp[b]$表示以数字$b$结尾的最长接龙序列长度。 2. **状态转移**: 对于每个数字$num$,提取其首位$a$和末位$b$,则: $$dp[b] = \max(dp[b], dp[a] + 1)$$ 3. **初始化**:$dp$数组初始化为全0。 4. **结果**:最终结果为原序列长度减去$dp$数组中的最大值[^1][^2]。 --- ### 代码实现(Python) ```python n = int(input()) nums = input().split() dp = [0] * 10 # 0~9结尾的最长接龙序列长度 for num in nums: a = int(num[0]) # 首位 b = int(num[-1]) # 末位 dp[b] = max(dp[b], dp[a] + 1) max_length = max(dp) print(n - max_length) ``` --- ### 算法分析 1. **时间复杂度**:$O(n)$,仅需一次遍历。 2. **空间复杂度**:$O(1)$,仅使用固定大小的$dp$数组。 3. **适用场景**:数字序列长度较大时(如$n \leq 10^5$)仍高效。 ---
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