Salesforce宣布Workflow和Process Builder停用日期!

Salesforce一直在增强Flow的功能,并鼓励用户从工作流规则(Workflow Rules)和流程构建器(Process Builder)迁移到Flow上。如果稍加留心,你可能会注意到help文档和Trailhead文档上关于使用自动化工具的建议和提示。

工作流规则和流程构建器停用时间表

Dreamforce '21期间,Salesforce产品经理Patrick Stokes表示,Workflow Rules和Process Builder将会有一个正式的停用路线图,由委员会管理。

Workflow Rules和Process Builder的停用将分阶段完成,并且是一个长达几年的渐进过程,因此无需恐慌。最近,Salesforce提供了一份更新的路线图,进一步表明了这两个自动化工具停用的每个时间节点:
在这里插入图片描述

Summer '22(2022年6月)

  1. Migrate to Flow工具支持Workflow Rules,主要功能可以自动迁移。

  2. 录入条件支持公式。这解决了与Workflow Rules的对等差距,并包括一个新的、增强的公式编辑器以及对全局和相关变量的访问。

Winter '23(2022年10月)

  1. 禁止创建新的Workflow Rules。

  2. 在不使用循环或附加元素的情况下更新相关记录。

  3. Migrate to Flow工具支持Process Builder。

  4. Spring '23(2023年2月)

  5. 禁止创建新的Process Builder。

  6. 更容易引用用户和记录类型。使设置中的对象(如用户、组和记录类型)易于访问、引用和打包。

未来

增加Process Builder的迁移范围。

提高可用性。继续简化新用户的易用性,重点放在筛选条件、引用、时间表和使用体验上。

为什么停用工作流规则和流程构建器?

CRM工具的大部分价值在于自动化需要手动操作的任务。通过自动化重复、耗时的工作,员工可以腾出时间来执行产生新业务和提高客户保留率的活动。

多年来,Salesforce一直清楚自动化的重要性,并提供了多种工具。每个工具似乎都是上一个工具更好的迭代版本,提供了创建更复杂流程自动化的新方法,而且无需使用代码。

经过不断迭代,Workflow Rules、Process Builder和Flow成为了Salesforce主要的自动化工具。但是,拥有多个工具也存在多种问题:例如,当它们分布在多个产品中时,很难全面了解自动化健康状况;维护和增强多种工具既费钱又费时。因此,Salesforce选择将精力专注于增强和面向未来的Flow。

为什么选择Flow?

Salesforce Flow包含大量Workflow Rules和Process Builder无法完成的功能。将Workflow Rules、Process Builder和Flow与更复杂的自动化工具Apex进行比较时,你会发现Flow共享许多相同的概念、技术语言甚至功能。Flow是Salesforce提供的第一个声明性工具,可以通过删除记录来触发。
在这里插入图片描述
Flow也是唯一能够同时处理集合中多个记录的声明性工具。Flow还支持循环,这意味着可以对变量或记录的集合进行逐个迭代处理,执行复杂处理需要单个自动化,并且可以批量完成自动化。使用Workflow Rules或Process Builder处理具有复杂逻辑的多条记录没有简单的方法,因为这是自Flow Builder一开始就存在的功能。

简而言之,Flow可以提供

  1. 更好的整体性能。

  2. 提高大量自动化的功能,例如Fast Field Updates (Before Save)。

  3. 强大的错误处理和调试。

  4. 可重复和可重用的功能,例如使用子流。

  5. 更多附加功能,例如Screen Flows。

使用Migrate to Flow工具实现迁移

根据组织的年龄和复杂性,组织可能已经拥有了数百个甚至上千个自动化,在关闭Workflow Rules和Process Builder之前,需要将自动化迁移到Flow上。可以使用Salesforce Migrate to Flow工具实现迁移。

使用Migrate to Flow工具将Workflow Rules迁移至Flow,该工具现在支持更多种类的Workflow Rules。具体应该如此迁移呢?

在“设置”中的“快速查找”框,输入“Migrate to Flow“,然后选择“Migrate to Flow”。或从设置中,在工作流规则页面上,单击“Migrate your workflow rules to flows”。

选择一个Workflow Rules (1),然后单击“Migrate to Flow”(2)。
在这里插入图片描述
在Flow Builder (1) 中测试你的结果流。然后停用转换为Flow的Workflow Rules,并激活新的Flow (2)。
在这里插入图片描述
学习者应如何应对?

Workflow Rules和Process Builder已经存在了很长一段时间(尤其是 Workflow),因此,将现有的流程迁移到Flow并非易事。

不仅设置新的Flow需要时间,管理员和顾问也需要提高技能。这里有一份学习资料,适合所有想要精进Flow技能的学习者。

关于Salesforce个人求职、考证、考试优惠券、进学习群

添加老师微信可直接沟通求职或 Salesforce入门学习:微信号:18917632715(手机同号)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值