【算法 详解】 二维动态规划

这篇博客详细解析了三种二维动态规划问题:马拦过河卒(农田个数)、矩阵切割和创意吃鱼。通过对每个问题的描述、输入输出格式、样例数据及数据规模的分析,展示了如何使用动态规划求解正方形个数、最少正方形切割和最大吃鱼方阵的方法。关键在于找到状态转移方程并利用加法原理进行求解。

马拦过河卒

原题传送门
这一到题目也是比较基础的动态规划,也可以理解为是递推,主要是运用加法原理,思维难度不大。我们要求从 00 ( 0 , 0 ) nn ( n , n ) 的方案总数,如果没有马的话,我们可以这么做:
f[i][j] f [ i ] [ j ] 为从 00 ( 0 , 0 ) 走到 ij ( i , j ) 的方案总数,我们知道一定是有上面和左边走来,所以只需要累加上面和左边的方案数即可。我们得出:

f[i][j]=f[i1][j]+f[i][j1]f[0][0...m]=f[0...n][0]=1) f [ i ] [ j ] = f [ i − 1 ] [ j ] + f [ i ] [ j − 1 ] ( f [ 0 ] [ 0... m ] = f [ 0... n ] [ 0 ] = 1 )

我们来思考一下马的问题:
1.当马拦住了 00...m ( 0 , 0... m ) 0...n,0
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