摘要:本文面向 IIoT 开发者,深度解析机器人梯控系统的架构解耦实践。我们探讨了 EC6200 机器人梯控系统 如何通过非侵入式状态感知 、边缘调度软件与 API 对接 实现 OT/IT 解耦,保障人机安全并存。
导语:机器人梯控系统的本质是 OT(电梯控制)与 IT(机器人调度)的安全通信与解耦 。开发者的目标是建立一个既能高效调度机器人,又不对电梯控制系统产生任何干扰的高可靠性架构。
开发者实践:机器人梯控的 API 对接、边缘调度与人机安全解耦

一、 架构挑战:安全隔离与 OT/IT 解耦
实现人机安全并存和跨楼层自主调度,必须解决两大架构挑战:
- OT 安全红线:必须采用非侵入式采集,实现无损安装 。
- IT/OT 通信解耦:将复杂的电梯状态数据转化为标准化数据,供机器人调度系统通过 API 调用 。
二、 核心原理:边缘调度实现多机协同
机器人梯控系统的效率核心在于边缘调度:
- 调度算法:EC6200 内置自主电梯调度核心算法 ,管理所有机器人的乘梯请求,进行多梯调度、多机乘梯 。
- 通信协议:支持平台 API 对接和硬件直连(MQTT/HTTPS),实现与多品牌机器人(如 AGV、机器狗)的无缝集成 。
- 高可靠性:通过 Wi-Fi/蜂窝网络覆盖 和网络备份,保障调度指令的即时送达。
三、 安全并存:人机混用模式的智能策略
人机混用模式是保障人机安全并存的关键。
- 智能识别:支持轿厢内的人员识别 ,确保在有人时机器人可以安全避让或等待。
- 调度策略:系统可设置机器优先、人工优先或混合调度策略,解决人机抢梯冲突 。

常见问题解答 (FAQ)
- 问题1:非侵入式采集如何保障电梯安全?
- 答:通过外部传感器感知状态,实现了免破线无损安装 ,确保电梯的核心控制系统不受影响。
- 问题2:边缘调度的核心算法是什么?
- 答:自主电梯调度核心算法 ,用于管理多机排队、派梯和解决人机混用模式下的冲突。
- 问题3:高可靠性如何保障?
- 答:通过 全井道 Wi-Fi 覆盖 和蜂窝网络备份,保障调度指令的即时送达。
总结:机器人梯控系统的 IIoT 架构,以非侵入式采集为起点,以边缘调度和 API 对接实现 OT/IT 解耦。这为立体化安防与巡检的规模化落地提供了安全、高效的基础设施。
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