HDU 5195 DZY Loves Topological Sorting(优先队列)

本文深入解析了如何通过删除至多k条边,从有向无环图中找到最大字典序的拓扑排序。通过实例演示了算法实现,并提供了输入输出样例帮助理解。

DZY Loves Topological Sorting

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Problem Description
A topological sort or topological ordering of a directed graph is a linear ordering of its vertices such that for every directed edge  (uv)  from vertex  u  to vertex  v u  comes before  v  in the ordering.
Now, DZY has a directed acyclic graph(DAG). You should find the lexicographically largest topological ordering after erasing at most  k  edges from the graph.
 

Input
The input consists several test cases. ( TestCase5 )
The first line, three integers  n,m,k(1n,m105,0km) .
Each of the next  m  lines has two integers:  u,v(uv,1u,vn) , representing a direct edge (uv) .
 

Output
For each test case, output the lexicographically largest topological ordering.
 

Sample Input
  
5 5 2 1 2 4 5 2 4 3 4 2 3 3 2 0 1 2 1 3
 

Sample Output
  
5 3 1 2 4 1 3 2
Hint
Case 1. Erase the edge (2->3),(4->5). And the lexicographically largest topological ordering is (5,3,1,2,4).
 

题意: 中文题意

分析:题目要求输出的字典序最大,那么我们优先考虑权值大的点,每次选择最大的点,然后如果要其排序靠前就要把指向它的边删除(前提是其入度小于K),维护此时还可以删除的边数k,然后依次枚举次大的点。直到没有边可以删除。

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <vector>
#include <deque>
#include <list>
#include <set>
#include<malloc.h>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <numeric>
#include <iomanip>
#include <bitset>
#include <sstream>
#include <fstream>
#include <limits.h>
#define debug "output for debug\n"
#define pi (acos(-1.0))
#define eps (1e-4)
#define inf 0x3f3f3f3f
#define sqr(x) (x) * (x)
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ULL;
const int Max=100005;
int n,m,k;
vector<int>g[Max];
priority_queue<int>q;
int ans[Max];
int rd[Max];
int vis[Max];
void solve()
{
    for(int i=1; i<=n; i++)
        if(rd[i]<=k)
            q.push(i);
    int cnt=0;
    while(!q.empty())
    {
        int tmp=q.top();
        q.pop();
        if(rd[tmp]<=k&&!vis[tmp])
        {
            vis[tmp]=1;
            k-=rd[tmp];
            ans[cnt++]=tmp;
            for(int i=0; i<g[tmp].size(); i++)
            {
                rd[g[tmp][i]]--;
                if(rd[g[tmp][i]]<=k&&!vis[g[tmp][i]]);
                    q.push(g[tmp][i]);
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&k))
    {
        int u,v;
        for(int i=0; i<=n; i++)
            g[i].clear();
        memset(vis,0,sizeof vis);
        memset(rd,0,sizeof rd);
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            scanf("%d%d",&u,&v);
            g[u].push_back(v);
            rd[v]++;
        }
        solve();
        for(int i=0; i<n-1; i++)
            printf("%d ",ans[i]);
        printf("%d\n",ans[n-1]);
    }
    return 0;
}

题目链接: 点击打开链接




**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
对于HDU4546问题,还可以使用优先队列(Priority Queue)来解决。以下是使用优先队列的解法思路: 1. 首先,将数组a进行排序,以便后续处理。 2. 创建一个优先队列(最小堆),用于存储组合之和的候选值。 3. 初始化优先队列,将初始情况(即前0个数的组合之和)加入队列。 4. 开始从1到n遍历数组a的元素,对于每个元素a[i],将当前队列中的所有候选值取出,分别加上a[i],然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。 5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。 6. 当队列的大小超过k时,将队列中的最小值弹出。 7. 最后,队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。 以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <functional> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆 pq.push(0); // 初始情况,前0个数的组合之和为0 for (int i = 0; i < n; i++) { long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值 pq.pop(); for (int j = i + 1; j <= n; j++) { pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列 num += a[i]; } if (pq.size() > k) { pq.pop(); // 当队列大小超过k时,弹出最小值 } } long long sum = 0; while (!pq.empty()) { sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和 pq.pop(); } cout << sum << endl; return 0; } ``` 使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和,时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助!
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