从0开始搭建指标体系

搭建指标体系是数据分析中必不可少的需求。

1. Why

更加系统地监测业务的变化，并针对性地进行数据分析，让公司发现问题的成本降低，还可以促进产品和业务的增长。

2. What

• 指标：把事物量化的一个度量，使之变得可描述、可拆解、可度量
• 体系：从不同的维度去梳理并且系统地整合在一起

所以在具体需求中，就是根据业务的发展阶段和当前的业务需求，从多个维度把零散但是有关联的数据系统化地整合起来。

注意点：

• 行业不同，指标体系不同
• 核心指标一定要正确
• 不仅要业务理正确，并且还需要选择不同的维度
• 选取的指标要符合相对应的业务逻辑

3. How

具体可以分为以下三步：

3.1 收集数据指标

可以使用AARRR模型来搭建指标体系的理论基础。

• 用户获取（Acquire）
• 用户激活（Active0
• 用户留存（Retention）
• 获得收益（Revenue）
• 推荐传播（Referral）

对应用户生命周期的五个环节。

3.2 拆解和分析业务数据

可以先使用“多维度分析法”进行拆分；
再使用最常用的“对比分析”方法，进行分析。

（1）多维度拆分法：

• 按照流程/路径分析
  比如从用户点击到最后下单购买的过程。
• 按照组成要素拆分
  比如分组分析法/结构分析法
• 按照业务逻辑拆分
  比如新用户增长 = 浏览UV / APP 激活 x 注册转化率 x 实名转化率 x 投资转化率

（2）对比分析：

• 纵向对比：比较同一主体不同时期的指标数据
• 横向对比：比较同一时期不同主体的指标数据

3.3 不断监控数据，持续更新

具体参考：

参考：

数据分析从入门到进阶，SQL实战通俗易懂、老少咸宜！