疑难杂症之Python——'numpy.ndarray' object has no attribute 'array'

本文探讨了在使用Python内置列表创建NumPy数组时遇到的常见错误:'numpy.ndarray' object has no attribute 'array'。作者指出,这通常是因为混淆了Python标准库中的array与NumPy库中的array。通过重新加载NumPy库,问题得以解决,强调了区分两者的重要性。

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利用python内置列表创建NumPy数组时报错:
‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘array’
在这里插入图片描述怀疑是Jupyter notebook抽风了,果然重新调用numpy就解决了:
在这里插入图片描述当然,得警惕:别把Python内置的array和NumPy中的array搞混!这是报错高发地!

引用中提到了解决" type object 'set' has no attribute 'iloc' "的问题需要将DataFrame的所有字段类型都转换为字符串数据类型后再进行存储。核心代码如下: ``` for i in range(len(df.columns)): df.iloc[:,i = df.iloc[:,i].astype(str) ``` 这段代码将DataFrame中的每一列都转换为字符串数据类型,解决了报错问题。需要注意的是,这段代码需要在存储数据之前执行。这样就能成功地将DataFrame数据存放到数据库中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘items](https://blog.csdn.net/May_JL/article/details/122746730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【疑难杂症】数据存入Mysql中显示:AttributeError: ‘xxx‘ object has no attribute ‘translate‘ 问题...](https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/123613526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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