- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅翻译 Numpy笔记
numpy.reshape(a, newshape, order=‘C’),为数组提供新形状而不更改其数据。 参数： a：array_like 要重新整形的数组。 newshape：整数或整数元组 新形状应与原始形状兼容。如果是整数，则结果将是该长度的1-D数组。一个形状尺寸可以是-1。在这种情况下，该值是从数组长度和剩余维度推断出来的。 顺序：{‘C’，‘F’，‘A’}，可选 使用此索引顺序读取...
2019-01-18 16:19:31
979
原创 numpy.outer()使用笔记
outer : 只按照一维数组进行计算，如果传入参数是多维数组，则先将此数组展平为一维数组之后再进行运算。outer乘积计算的列向量和行向量的矩阵乘积： import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) print('a展开:\n',a.flatten()) b = np.array([1,2],dtype = int) print('b展开:\...
2019-01-17 20:42:01
920
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人