人体呼吸信号的数据挖掘与信号处理

人体呼吸信号是一种重要的生物信号，对于监测和评估人体健康具有重要意义。数据挖掘和信号处理技术可以应用于人体呼吸信号的分析和提取，从而帮助医学研究人员和临床医生更好地理解和诊断相关疾病。

本文将介绍人体呼吸信号的数据挖掘和信号处理方法，并提供相应的源代码示例。以下是详细内容：

1. 信号采集与预处理
   人体呼吸信号可以通过各种传感器（如呼吸带、压力传感器等）进行采集。采集到的原始信号可能包含噪声和运动伪影，因此需要进行预处理。预处理的步骤包括滤波、去噪和运动伪影去除等。下面是一个示例代码，展示如何对呼吸信号进行滑动平均滤波：

   import numpy as np
   
   def moving_average(signal, window_size):
       window = np.ones