【DeepSeek实战】32、计划模式Agent实战：股票数据分析全流程自动化

一、计划模式Agent：让股票分析从"随机操作"到"系统执行"

在股票数据分析中，传统人工分析或简单脚本往往存在"目标模糊、步骤混乱、遗漏关键维度"等问题。而计划模式Agent通过模拟专业分析师的思考流程，将复杂任务拆解为可执行的步骤序列，实现"任务接收→计划生成→分步执行→结果验证→报告输出"的全流程自动化。

1.1 为什么需要计划模式？

• 传统分析的痛点：单线程处理、依赖人工经验、难以复现分析过程、面对多股票/多维度分析时效率极低（如对比10只股票的5项指标，人工需1小时以上）。
• 计划模式的优势：任务结构化拆解、步骤依赖清晰、支持并行执行、过程可追溯、结果可验证，使50只股票的多维度分析从1小时缩短至5分钟内完成。

二、计划模式Agent的核心框架

计划模式Agent的核心是"先规划、再执行、后验证"的闭环流程，其架构如图所示：

graph TD
    A[接收用户分析请求] --> B[计划生成器]
    B --> C[任务分解：拆分为子步骤]
    C --> D[数据获取计划：明确需抓取的数据源/指标]