【DeepSeek实战】31、Python高效抓取沪深A股日K线数据全指南：从单线程到分布式实战

一、引言：为什么需要高效抓取A股日K线数据？

在量化投资、金融分析、AI股价预测等领域，沪深A股的日K线数据是基础中的基础。无论是计算MACD、RSI等技术指标，还是构建股价预测模型，都需要全量、完整、准确的历史数据支撑。然而，沪深A股市场现有约5000只股票，若采用传统单线程方式抓取两年数据，耗时可能超过8小时，远无法满足高效分析的需求。

本文从全量股票代码获取到异步并发架构设计，从数据存储到增量更新，全方位讲解如何用Python高效抓取沪深A股日K线数据，帮助读者快速搭建属于自己的股票数据中心。

二、全量股票代码获取：构建基础数据集

获取全市场股票代码是数据抓取的第一步，目前主流方案通过AKShare或Tushare接口实现，两种方式各有优劣：

2.1 AKShare获取股票代码（免费开源）

AKShare是一款开源的财经数据接口库，支持免费获取沪深A股实时数据，通过代码前缀过滤可精准筛选沪深A股（60开头为沪市主板、30/68开头为科创板、00开头为深市主板）。

import akshare as ak