关系的定义与性质

二元关系——离散数学part 1 二元关系 基本概念 关系是一个集合,有序对是其元素。在有序对中,序是重要的,不可随意安排,我们讨论的有序对仅由两个元素组成,所以称为二元关系 有序对<a,b>中的a称为有序对的第一元,b称为有序对的第二元。 定义一:二元关系是符合某种特定要求的有序对的集合。 笛卡儿乘积:设A,B是集合,由所有以A中元素为第一元,以B中元素为第二元的有序对为元素构成的集合称为A到B的笛卡儿乘积。特别地,A=B时,AxA为集合A上的笛卡尔乘积,A2A^2A2. 定义二:设A,B是集合,R是笛卡尔乘积AxB的子集,则 阅读详情

一、关系的定义

定 义 A i 是 n 个 集 合 , 集 合 A 1 × A 2 × . . A n 的 一 个 子 集 F , 称 为 A 1 , A 2 . . . A n 上 的 一 个 n 元 关 系 。 特 别 地 , 集 合 A × B 的 一 个 子 集 R , 称 为 集 合 A 与 B 上 的 一 个 元 关 系 ( b i n a r y r e l a t i o n ) , 简 称 为 关 系 。 对 于 x ∈ A , y ∈ B , R 是 A 与 B 上 的 一 个 二 元 关 系 , 著 ( x , y ) ∈ R , 则 称 x , y 有 关 系 R , 记 为 x R y ; 着 ( x , y ) ∉ R , 则 称 x , y 没 有 关 系 R 。 若 B = A , 则 R 称 为 A 上 的 二 元 关 系 定义A_i是n个集合,\\ 集合A_1×A_2×..A_n的一个子集F, 称为A_1,A_2...A_n上的一个n元关系。\\ 特别地,集合A×B的一个子集R,称为集合A与B上 的一个元关系(binary relation),简称为关系。\\ 对于x\in A, y\in B, R是A与B上的一个二元关系,\\ 著(x,y)\in R,则称x, y有关系R,记为xRy; 着(x,y)\notin R,则称x,y没有关系R。\\ 若B=A,则R称为A上的二元关系 定义Ai​是n个集合,集合A1​×A2​×..An​的一个子集F,称为A1​,A2​...An​上的一个n元关系。特别地,集合A×B的一个子集R,称为集合A与B上的一个元关系(binaryrelation),简称为关系。对于x∈A,y∈B,R是A与B上的一个二元关系,著(x,y)∈R,则称x,y有关系R,记为xRy;着(x,y)∈/​R,则称x,y没有关系R。若B=A,则R称为A上的二元关系

二、关系的性质:

∗ A × A 的 任 一 子 集 都 是 A 上 的 一 个 关 系 , 若 ∣ A ∣ = n , 则 A 上 的 关 系 有 ( 2 n 2 ) 个 * A×A的任一子集都是A上的一个关系,若|A|=n,则A上的关系有(2^{n^2})个 ∗A×A的任一子集都是A上的一个关系,若∣A∣=n,则A上的关系有(2n2)个
A × A 的 子 集 的 个 数 , 也 就 是 A × A 的 幂 集 中 元 素 的 个 数 : 2 n 2 A×A 的子集的个数,也就是A×A的幂集中元素的个数:2^{n^2} A×A的子集的个数,也就是A×A的幂集中元素的个数:2n2
∗ A 上 的 三 个 特 殊 的 关 系 *A上的三个特殊的关系 ∗A上的三个特殊的关系

  1. 空 关 系 Φ 空关系Φ 空关系Φ
  2. 全 域 关 系 E A = A × A 全域关系E_A=A×A 全域关系EA​=A×A
  3. 恒 等 关 系 I A = { ( x , x ) ∣ x ∈ A } 恒等关系I_A=\{(x,x)|x\in A\} 恒等关系IA​={(x,x)∣x∈A}

∗ 集 合 A 的 元 素 个 数 为 n , R 是 A 上 的 二 元 关 系 , 则 有 R i = R j ( 0 ≤ i ≤ j ≤ 2 n 2 ) *集合A的元素个数为n,R是A上的二元关系,则有R^i=R^j(0\leq i\leq j \leq 2^{n^2}) ∗集合A的元素个数为n,R是A上的二元关系,则有Ri=Rj(0≤i≤j≤2n2)
鸽 巢 原 理 : m 个 鸽 子 飞 进 n 个 巢 , 至 少 有 一 个 巢 有 ⌈ m n ⌉ 个 或 以 上 个 鸽 子 n 个 数 取 n − 1 个 值 , 则 必 有 两 个 值 相 等 R i 和 R j 仍 然 是 A 上 的 二 元 关 系 , 所 以 当 R 的 次 幂 的 个 数 大 于 2 n 2 时 一 定 不 能 再 生 成 新 的 关 系 鸽巢原理:m个鸽子飞进n个巢,至少有一个巢有\lceil \frac{m}{n} \rceil 个或以上个鸽子\\ n个数取n-1个值,则必有两个值相等\\ R^i和R^j仍然是A上的二元关系,所以当R的次幂的个数大于 2^{n^2}时一定不能再生成新的关系 鸽巢原理:m个鸽子飞进n个巢,至少有一个巢有⌈nm​⌉个或以上个鸽子n个数取n−1个值,则必有两个值相等Ri和Rj仍然是A上的二元关系,所以当R的次幂的个数大于2n2时一定不能再生成新的关系

三、二元关系的关系矩阵表示:

关 系 矩 阵 的 表 示 与 行 列 表 示 的 集 合 A , B 中 的 元 素 顺 序 有 关 , 在 关 系 中 如 果 有 ( A i , B j ) , 则 关 系 矩 阵 中 a i , j = 1 , 否 则 为 0 例 . A = { 1 , 2.3.4 } 上 二 元 关 系 R = < 2 , 4 > , < 3 , 3 > , < 4 , 2 > , R 的 关 系 矩 阵 M r 中 m 2 , 4 = ( 1 ) ; m 3 , 4 = ( 0 ) 关系矩阵的表示与行列表示的集合A,B中的元素顺序有关,\\ 在关系中如果有(A_i,B_j) ,则关系矩阵中a_{i,j}=1,否则为0\\例. A=\{1,2.3.4\}上二元关系R={ <2,4>,<3,3>,<4,2> },R的关系矩阵Mr中m_{2,4}=(1);m_{3,4}= (0) 关系矩阵的表示与行列表示的集合A,B中的元素顺序有关,在关系中如果有(Ai​,Bj​),则关系矩阵中ai,j​=1,否则为0例.A={1,2.3.4}上二元关系R=<2,4>,<3,3>,<4,2>,R的关系矩阵Mr中m2,4​=(1);m3,4​=(0)
M R ∗ S = M R × M S 当 计 算 加 法 时 使 用 逻 辑 加 M_{R*S}=M_{R}×M_{S}当计算加法时使用逻辑加 MR∗S​=MR​×MS​当计算加法时使用逻辑加

四、二元关系的关系图表示:

试 用 有 向 图 表 示 关 系 , 如 果 R 中 有 元 素 ( a , b ) , 则 有 一 条 a 到 b 的 有 向 边 试用有向图表示关系,如果R中有元素(a,b),则有一条a到b的有向边 试用有向图表示关系,如果R中有元素(a,b),则有一条a到b的有向边

关系的图与矩阵表示特点:

项目有向图矩阵
反自反每个节点都无环主对角线都为0
对称两个不同的节点,若有边,则要反向成对出现
反对称两个不同的节点至多只有一条单项边

注意:对称关系与反对称关系不是完全对立的,有些关系既是对称也是反对称的,例如:空关系和恒等关系
传递性:

反对称关系的定义: 集 合 A 上 的 关 系 R 是 反 对 称 的 , 如 果 x R y , y R x 则 必 有 x = y 集合A上的关系R是反对称的,如果xRy,yRx则必有x=y 集合A上的关系R是反对称的,如果xRy,yRx则必有x=y

空关系,恒等关系,完全关系是传递的

在这里插入图片描述

∗ 反 自 反 和 传 递 性 来 推 导 出 反 对 称 *反自反和传递性来推导出反对称 ∗反自反和传递性来推导出反对称
用 反 证 法 证 明 。 如 果 关 系 R 不 是 反 对 称 , 则 : x R y 且 y R x 。 又 R 是 传 递 , 所 以 x R x , 即 R 自 反 , 与 题 目 矛 盾 。 用反证法证明。\\ 如果关系R不是反对称,则:xRy且yRx。\\ 又R是传递,所以xRx,即R自反,与题目矛盾。 用反证法证明。如果关系R不是反对称,则:xRy且yRx。又R是传递,所以xRx,即R自反,与题目矛盾。

二元关系的性质

离散数学 --- 二元关系 --- 关系的性质和关系的闭包 3.研究关系的闭包问题是有实际意义的:比如在程序中函数A调用函数B,函数B又调用函数C,此时函数C不具有传递性,通过函数C我们只能知道是函数B调用了它,但是实际上真正让函数C能够被调用的是间接调用它的函数A,有没有什么办法通过函数C直接获得函数A呢?3.这时我们又要引入蕴涵式的另一个性质:善意推断,当蕴涵式的前件为假的时候,我们善意推断蕴涵式为真,也就是说这个第二个例子中的关系让蕴涵式为真了 ---> 即这个关系符合了这个性质的定义,则这个关系具有传递性。1.R‘ 具有的新的性质是根据我们的需要来选择的。 阅读详情

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