代码随想录二刷day31

本文介绍了力扣平台上的三个编程问题:455题分发饼干的最优分配策略,376题摆动序列的最长连续序列,以及53题最大子数组和的求解方法。涉及数组排序和动态规划技巧。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言


一、力扣455. 分发饼干

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int count = 0;
        boolean[] flag = new boolean[g.length];
        boolean[] pp = new boolean[s.length];
        for(int i = 0; i < s.length; i ++){
            for(int j = 0; j < g.length; j ++){
                if(s[i] >= g[j] && !flag[j] && !pp[i]){
                    flag[j] = true;
                    pp[i] = true;
                    count ++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}
class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int count = 0;
        for(int i = 0, j = 0; i< g.length && j < s.length; ){
            if(s[j] >= g[i]){
                count ++;
                i ++; j ++;
            }else{
                j ++;
            }
        }
        return count;
    }
}

二、力扣376. 摆动序列

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if(nums.length <= 1){
            return nums.length;
        }
        int count = 1;
        int preDiff = 0, curDiff = 0;
        for(int i = 1; i < nums.length; i ++){
            curDiff = nums[i] - nums[i-1];
            if(curDiff > 0 && preDiff <= 0 || curDiff < 0 && preDiff >= 0){
                count ++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }
}

三、力扣53. 最大子数组和

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            count += nums[i];
            if(count > res){
                res = count;
            }
            if(count < 0){
                count = 0;
            }
        }
        return res;
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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