根据列表内各元素个数进行列表切片分类的简单处理方法

1、待处理数据情况

step = [1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,6,6,6,7,8,8,9,9,9]

value = [a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y]

tips：step与value一一对应但不是数组或矩阵的关系

2、目的

目的是将step内的数据按各元素个数进行切片，形成单独的列表，如下所示：

step_list=[[1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4], [5, 5], [6, 6, 6], [7], [8, 8], [9, 9, 9]]

value_list=[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f', 'g', 'h'], ['i', 'j', 'k'], ['l', 'm', 'n'], ['o', 'p'], ['q', 'r', 's'], ['t'], ['u', 'v'], ['w', 'x', 'y']]

下面的输出也就容易实现

step1=[1,1,1] value1=[a,b,c] num = 3

step2=[2,2,2,2,2] value2=[d,e,f,g,h] num = 5

...

step9=[9,9,9] value = [w,x,y] num = 3

3、代码

import numpy as np
from collections import Counter
step = [1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,6,6,6,7,8,8,9,9,9]
value = [a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y]
obj_coun = Counter(step).most_common() # 对列表step内元素进行统计
beternum = np.unique(step)
benter_list = beternum.tolist()
obj_num = [] # 点数量列表
dir = {}  # 将counter类型转换成字典(没找到直接进行转换的方法所以只能一个一个遍历提取了T。T)
dir1 ={}  # 用于储存排好序的轨迹数
step_list = []
value_list = []
for i in range(len(benter_list)):
    dir["%s"%obj_coun[i][0]] = obj_coun[i][1]
for k in sorted(dir):
    dir1[k] = dir[k]
for key in dir1.keys():
    obj_num.append(dir1[key])
# 进行切片
for i in range(len(benter_list)):
    step_list.append(step[sum(obj_num[0:i]):sum(obj_num[0:i+1])])
for i in range(len(benter_list)):
    value_list.append(value[sum(obj_num[0:i]):sum(obj_num[0:i+1])])
print("step_list=",step_list)
print("value_list=",value_list)

4、结果展示

step_list= [[1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4], [5, 5], [6, 6, 6], [7], [8, 8], [9, 9, 9]]
value_list= [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f', 'g', 'h'], ['i', 'j', 'k'], ['l', 'm', 'n'], ['o', 'p'], ['q', 'r', 's'], ['t'], ['u', 'v'], ['w', 'x', 'y']]

在网上找了很多资料也没找到合适的方法，就自己试着编写了一下，从满足使用需求上来说对我而言已经够用了，但是还有很多不成熟的地方，比如代码还比较冗余等等。

但是，未来可期，加油呀少年！