Leetcode 330. Patching Array

本文介绍了解决LeetCode上的补丁数组问题的一种高效算法。该算法采用贪心策略,通过逐步添加必要的元素来确保可以组合出1到n之间的任意数值。文中详细解释了算法的实现过程,并给出了具体的代码实现。

https://leetcode.com/problems/patching-array/description/
https://discuss.leetcode.com/topic/45320/c-8ms-greedy-solution-with-explanation
解题思路来自@Dragon.PW,表示感谢!

Given a sorted positive integer array nums and an integer n, add/patch elements to the array such that any number in range [1, n] inclusive can be formed by the sum of some elements in the array. Return the minimum number of patches required.

Example 1:
nums = [1, 3], n = 6
Return 1.

Combinations of nums are [1], [3], [1,3], which form possible sums of: 1, 3, 4.
Now if we add/patch 2 to nums, the combinations are: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3].
Possible sums are 1, 2, 3, 4, 5, 6, which now covers the range [1, 6].
So we only need 1 patch.

分析
最直接的解法就是枚举对比加最小
先对升序数组求全子集数组,对每个子集求和,排序对比范围,添加未能取得的最小值,更新子集数组…直到取得目标范围
在目标取值非常大的情况下,因为要持续维护子集数组,内存就爆了
事实上每次取最小值的过程就是一个贪心的过程,要是从0开始,选择最小值的策略则变成当前nums中的最小值在maxRange内则取nums中的值,否则添加新元素maxRange+1,这样就能确保在当前基础上最大的覆盖取值范围,也就使得添加的元素最少了。

const minPatches = (nums, n) => {
    let i = 0;
    let res = 0;
    let maxRange = 0;
    while (maxRange < n) {
        if (i < nums.length && nums[i] <= maxRange+1) {
            maxRange += nums[i++];
        } else {
            maxRange += maxRange+1;
            res++;
        }
    }
    return res;
}

之前绕了一圈,代码也贴上吧

const getSubSets = (arr, pos) => {
    let res = [];
    if (pos >= arr.length) {
        const temp = []
        res.push(temp);
        return res;
    }
    let res2 = getSubSets(arr, pos+1);
    const len = res2.length;
    for (let i = 0; i < len; ++i) {
        const temp = res2[i].map(item => item);
        temp.push(arr[pos]);
        res2.push(temp);
    }
    return res2;
}

var minPatches2 = function(nums, n) {

    const cover = [];
    for (let i = 1; i <= n; ++i) {
        cover.push(i);
    }
    const subSets = getSubSets(nums, 0);
    let mapping = subSets.map((set) => {
        return set.reduce((pre, next) => {
            return pre + next;
        }, 0);
    });
    mapping.sort((a, b)=>{return a-b});
    console.log(mapping);

    let res = 0;

    let rest = cover.filter((item) => {
        return mapping.indexOf(item) == -1;
    })
    console.log(rest);

    while (rest.length) {
        res++;
        let len = mapping.length;
        for (let i = 0; i < len; ++i) {
            mapping.push(mapping[i] + rest[0]);
        }
        mapping.sort((a, b)=>{return a-b});
        len = mapping.length;
        temp = [mapping[0]];
        for (let i = 1; i < len; ++i) {
            if (mapping[i] == mapping[i-1]) {
                continue;
            }
            temp.push(mapping[i]);
        }
        mapping = null;
        mapping = temp;

        rest = rest.filter((item) => {
            return mapping.indexOf(item) == -1;
        });
    }

    return res;
};
本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
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