Leetcode 330. Patching Array

本文介绍了解决LeetCode上的补丁数组问题的一种高效算法。该算法采用贪心策略,通过逐步添加必要的元素来确保可以组合出1到n之间的任意数值。文中详细解释了算法的实现过程,并给出了具体的代码实现。

https://leetcode.com/problems/patching-array/description/
https://discuss.leetcode.com/topic/45320/c-8ms-greedy-solution-with-explanation
解题思路来自@Dragon.PW,表示感谢!

Given a sorted positive integer array nums and an integer n, add/patch elements to the array such that any number in range [1, n] inclusive can be formed by the sum of some elements in the array. Return the minimum number of patches required.

Example 1:
nums = [1, 3], n = 6
Return 1.

Combinations of nums are [1], [3], [1,3], which form possible sums of: 1, 3, 4.
Now if we add/patch 2 to nums, the combinations are: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3].
Possible sums are 1, 2, 3, 4, 5, 6, which now covers the range [1, 6].
So we only need 1 patch.

分析
最直接的解法就是枚举对比加最小
先对升序数组求全子集数组,对每个子集求和,排序对比范围,添加未能取得的最小值,更新子集数组…直到取得目标范围
在目标取值非常大的情况下,因为要持续维护子集数组,内存就爆了
事实上每次取最小值的过程就是一个贪心的过程,要是从0开始,选择最小值的策略则变成当前nums中的最小值在maxRange内则取nums中的值,否则添加新元素maxRange+1,这样就能确保在当前基础上最大的覆盖取值范围,也就使得添加的元素最少了。

const minPatches = (nums, n) => {
    let i = 0;
    let res = 0;
    let maxRange = 0;
    while (maxRange < n) {
        if (i < nums.length && nums[i] <= maxRange+1) {
            maxRange += nums[i++];
        } else {
            maxRange += maxRange+1;
            res++;
        }
    }
    return res;
}

之前绕了一圈,代码也贴上吧

const getSubSets = (arr, pos) => {
    let res = [];
    if (pos >= arr.length) {
        const temp = []
        res.push(temp);
        return res;
    }
    let res2 = getSubSets(arr, pos+1);
    const len = res2.length;
    for (let i = 0; i < len; ++i) {
        const temp = res2[i].map(item => item);
        temp.push(arr[pos]);
        res2.push(temp);
    }
    return res2;
}

var minPatches2 = function(nums, n) {

    const cover = [];
    for (let i = 1; i <= n; ++i) {
        cover.push(i);
    }
    const subSets = getSubSets(nums, 0);
    let mapping = subSets.map((set) => {
        return set.reduce((pre, next) => {
            return pre + next;
        }, 0);
    });
    mapping.sort((a, b)=>{return a-b});
    console.log(mapping);

    let res = 0;

    let rest = cover.filter((item) => {
        return mapping.indexOf(item) == -1;
    })
    console.log(rest);

    while (rest.length) {
        res++;
        let len = mapping.length;
        for (let i = 0; i < len; ++i) {
            mapping.push(mapping[i] + rest[0]);
        }
        mapping.sort((a, b)=>{return a-b});
        len = mapping.length;
        temp = [mapping[0]];
        for (let i = 1; i < len; ++i) {
            if (mapping[i] == mapping[i-1]) {
                continue;
            }
            temp.push(mapping[i]);
        }
        mapping = null;
        mapping = temp;

        rest = rest.filter((item) => {
            return mapping.indexOf(item) == -1;
        });
    }

    return res;
};
### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值