330. 按要求补齐数组

这是一道关于数组填充的问题,目标是通过补充分数到已排序的正整数数组中,确保所有1到n的数字都能被数组中的数字之和表示。题目来源于LeetCode,要求找到满足条件的最少补充数字个数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

330. 按要求补齐数组


  给定一个已排序的正整数数组 nums,和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中,使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/patching-array

思路:

代码:

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {
	vector<int> nums;
	int nu;
	int n;
	cin >> nu;
	nums.push_back(nu);
	while (getchar() != '\n') {
		cin >> nu;
		nums.push_back(nu);
	}
	cin >> n;

	long long index = 0;
	int num = 0;
	int i = 0;
	while (index < n) {
		if (i==nums.size()||index+1 < nums[i]) {
			num++;
			index = index * 2 + 1;
		}
		else {
			index += nums[i];
			i++;
		}
	}
	cout << num;
	return 0;
}

 

<think>好的,用户想找用C++实现贪心算法来补齐数组的示例代码或方法。首先我需要回忆一下贪心算法在补齐数组中的应用场景。根据之前的引用内容,特别是引用[1]中的C++代码,这应该和“按要求补齐数组”的问题有关,也就是LeetCode中的330题。 用户提到的是“补齐数组”,可能是指给定一个已排序的数组和一个整数n,要求添加最少数量的元素,使得数组能覆盖1到n的所有数。这个问题通常用贪心策略解决,关键在于维护当前能覆盖的最大范围,然后根据数组中的元素来决定是否需要补数。 首先,我需要理解引用[1]中的代码。代码中的变量x表示当前能够覆盖到的最远数,初始为1。然后遍历数组中的元素,如果当前元素小于等于x,说明可以利用这个元素扩展覆盖范围,此时x加上这个元素的值。如果当前元素大于x或者数组已经遍历完,则需要补充x本身,并将x翻倍,同时增加补丁数。这样循环直到x超过n为止。 用户需要的是C++的示例代码,所以直接参考引用[1]中的Solution类里的minPatches函数即可。这段代码已经实现了贪心算法的逻辑,应该能满足用户的需求。需要注意的是,代码中使用了long long类型来防止整数溢出,这也是关键点之一。 另外,用户可能还需要了解算法的思路,而不仅仅是代码。所以应该分步骤解释算法的实现过程,比如初始化变量、循环条件、如何处理数组元素和补充数值的情况。同时,时间和空间复杂度分析也很重要,根据引用[3],空间复杂度是O(1),时间复杂度主要取决于数组遍历和x的增长速度,通常是O(m + log n),其中m是数组长度。 用户可能的问题还可能包括为什么选择贪心算法,或者如何证明该策略的有效性。不过根据问题描述,用户主要需要的是实现方法和示例代码,所以重点应放在代码解析和步骤说明上。 最后,确保代码部分使用正确的格式,并按照用户的要求用中文回答,结构清晰。生成的相关问题可能需要围绕算法优化、性能分析或者应用场景展开,但根据用户当前的问题,重点还是提供正确的C++实现。</think>### 贪心算法实现数组补齐C++方法 #### 实现思路 通过维护当前可覆盖的连续区间$[1, x)$,逐步扩展覆盖范围直至达到$n$。当数组元素无法扩展区间时,补充当前$x$值并倍增区间[^1]。 #### 实现步骤 1. 初始化可覆盖范围$x=1$,补丁数$patches=0$ 2. 遍历有序数组: - 若当前元素$ \leq x$:扩展范围$x += nums[index]$ - 否则:补充$x$,倍增范围$x <<= 1$ 3. 重复直到覆盖$[1, n]$ #### C++示例代码 ```cpp class Solution { public: int minPatches(vector<int>& nums, int n) { int patches = 0; long long x = 1; int index = 0, length = nums.size(); while (x <= n) { if (index < length && nums[index] <= x) { x += nums[index]; index++; } else { x <<= 1; // 等价于 x *= 2 patches++; } } return patches; } }; ``` #### 关键点解析 - **贪心策略**:每次选择当前能扩展的最大可能值 - **复杂度**: - 时间:$O(m + \log n)$(m为数组长度) - 空间:$O(1)$[^3] - **边界处理**:使用`long long`防止整数溢出 #### 应用场景 - 数据流覆盖范围补齐 - 系统升级时的版本号连续性保证 - 网络协议中的序号连续性验证
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值