Pytorch 实现 简单的卷积神经网络模型:
import torch
class ConvNet(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(ConvNet, self).__init__()
self.conv1
本文介绍如何在Pytorch中实现简单的卷积神经网络模型,重点讲解forward方法在深度学习模型中的作用,该方法负责将输入数据通过计算图进行前向传播,最终得出预测输出。
Pytorch 实现 简单的卷积神经网络模型:
import torch
class ConvNet(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(ConvNet, self).__init__()
self.conv1
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