缺失值比例

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r’E:\py-code\test1\MachineLearning\datas\titanic.csv’)

① 显示每个列有缺失值的比例

缺失数量/总数量

m = df.shape[0]
print(df.isnull().sum() / m)

② 将age字段使用众数做缺失值填充

print(df[‘Age’].mode())
df[‘Age’] = df[[‘Age’]].fillna(24)

print(df[‘Age’])

③ 将其他有缺失数据删除

df.dropna(inplace=True)

④ 将处理后的数据保存为1.csv

df.to_csv(‘1.csv’)