LeetCode 56. 合并区间(排序

LeetCode 56. 合并区间(Python)超详细题解|贪心算法+排序 LeetCode 56 合并区间题解摘要 本题要求合并所有重叠的区间,返回不重叠的区间数组。采用贪心算法+排序的解决方案: 核心思路:先按区间左端点排序,使重叠区间相邻,再遍历合并相邻区间。 算法步骤: 对区间数组按左端点升序排序 初始化结果集,放入第一个区间 遍历后续区间,若与结果集最后一个区间重叠则合并右端点,否则直接加入 复杂度: 时间复杂度:O(nlogn)(主要来自排序) 空间复杂度:O(logn)(排序栈空间) 优化技巧: 使用原地合并减少空间消耗 精简代码逻辑,保持相同时间复杂度 阅读详情
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        // 对数组排序,首先按照左边界,如果左边界相同,那么按照右边界   
        Comparator<int[]> cmp=(a,b)->{
            if(a[0]!=b[0]){
                return a[0]-b[0];
            }else{
                return a[1]-b[1];
            }
        };
        Arrays.sort(intervals,cmp);
        ArrayList<int[]> rs=new ArrayList<>();
        int cur=0;
        // 因为要访问下标为cur+1的数组,所以cur<len-1
        while(cur<intervals.length-1){
            // 如果下一个和当前可以合并,那么合并,将下一个区间修改为合并后的区间,然后指向下一个,继续合并,直到不满足条件
            while(cur<intervals.length-1&&intervals[cur+1][0]<=intervals[cur][1]){
                intervals[cur+1][0]=Math.min(intervals[cur+1][0],intervals[cur][0]);
                intervals[cur+1][1]=Math.max(intervals[cur+1][1],intervals[cur][1]);
                
                cur++;
            }
            // 当前区间已经和下一个不重叠,所以加入结果列表
            rs.add(intervals[cur]);
            cur++;
        }
        // 之前的遍历中,可能没有将最后一个包括进去:当最后一个与前面不重叠时,那么遍历到倒数第二个时,就直接把倒数第二个加入,然后指向最后一个
        // 但是外层循环不满足条件,跳出,所以这里要特意判断
        if(cur<intervals.length)
            rs.add(intervals[cur]);
        int[][] res=new int[rs.size()][2];
        for(int i=0;i<rs.size();i++){
            res[i]=rs.get(i);
        }
        return res;
    }
}

 

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RedemptionC
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