poj 1050 nyoj104 矩阵最大和

本文介绍了一种寻找二维矩阵中最大子矩阵元素之和的算法实现,并通过C++代码示例详细展示了如何利用动态规划的方法解决该问题。

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给定一个由整数组成二维矩阵(r*c),现在需要找出它的一个子矩阵,使得这个子矩阵内的所有元素之和最大,并把这个子矩阵称为最大子矩阵。
例子:
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
其最大子矩阵为:

9 2
-4 1
-1 8
其元素总和为15。

输入
第一行输入一个整数n(0<n<=100),表示有n组测试数据;
每组测试数据:
第一行有两个的整数r,c(0<r,c<=100),r、c分别代表矩阵的行和列;
随后有r行,每行有c个整数;
输出
输出矩阵的最大子矩阵的元素之和。

思路:拆分为一维数组,然后根据动态规划求一段数据的最大和。AC代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<string>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int a[110][110],f[10100],row,column,Max,sum;
int main()
{
 int test;
 scanf("%d",&test);
 while(test--)
 {
  Max=-10000;
  memset(f,0,sizeof(0));
  memset(a,0,sizeof(0));
  int i,j,k=1;
  cin>>row>>column;
  for(i=1;i<=row;++i)
  for(j=1;j<=column;++j)
  {
   scanf("%d",&a[i][j]);
      f[k++]=a[i][j];
  }
  
     for(i=1;i<=column;++i)
  for(j=i;j<=column;++j)
  if(i==j)
  {
   int temp=0;
  for(k=0;k<row;++k)
   {
  temp=temp+f[k*column+j];
  if(temp>Max) Max=temp;
  if(temp<0)   temp=0;
   }
  }
  else if(i!=j)
  {
  int temp1,temp2,temp3=0;
  temp1=i;temp2=j;
  for(k=0;k<row;++k)
   {
  for(temp1=i;temp1<=temp2;++temp1)           //注意变量之间的影响~~
    {
  temp3=temp3+f[k*column+temp1];
    }
  if(temp3>Max) Max=temp3;
  if(temp3<0)   temp3=0;
      }
    }
 cout<<Max<<endl;  
}
// system("pause");
 return 0;
}
  

POJ 3213 题目是一个关于矩阵乘法的经典计算机科学问题。矩阵乘法通常是线性代数的基础操作,给定两个矩阵 A 和 B,你需要计算它们的乘积 C = A * B,其中每个元素 C[i][j] 是对应位置上 A 的行向量与 B 的列向量的点积。 以下是一个简单的 Java 代码示例,使用嵌套循环来实现矩阵乘法: ```java import java.util.Scanner; public class MatrixMultiplication { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 输入矩阵度 System.out.println("Enter the dimensions of matrix A (m x n):"); int m = scanner.nextInt(); int n = scanner.nextInt(); // 创建矩阵 A 和 B int[][] matrixA = new int[m][n]; int[][] matrixB = new int[n][n]; // 读取矩阵 A 的元素 System.out.println("Enter elements of matrix A:"); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrixA[i][j] = scanner.nextInt(); } } // 读取矩阵 B 的元素(假设输入的矩阵都是方阵,大小为 n x n) System.out.println("Enter elements of matrix B:"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrixB[i][j] = scanner.nextInt(); } } // 矩阵乘法 int[][] result = new int[m][n]; // 结果矩阵 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { // 每次循环k用于遍历B的列 result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]; } } } // 输出结果矩阵 System.out.println("Matrix multiplication result:"); for (int[] row : result) { for (int element : row) { System.out.print(element + " "); } System.out.println(); } scanner.close(); } } ```
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