本书第三章探讨了数据分析师与数据产品经理的区别，重点介绍了数据产品经理的职责，包括将数据产品化、数据化。他们利用同比环比分析法、ABC分析法等工具进行常规分析，同时涉及统计模型和自建模型分析。应用实例包括商城积分与DAU关联及时间序列预测订单量。
日期：2022年7月19日
范围：原书p59-p76
第三章：数据分析思维与实践
一、数据分析师与数据产品经理的区别
1、岗位描述与职责（略）
2、数据产品经理和数据分析师需要具备的素质
*数据产品经理：
2.1.1成果产品化、数据化。会把数据分析师的一部分日常工作转换为数据产品，例如用户留存分析展现、用户行为分析及用户画像等；还会实现一些偏向于设计展现数据的大数据分析平台工具等 产品，把数据作为一种产品形态输出，更重数据，偏产品设计，需要能够输出给用户可用的数据产品工具。
2.1.2思维方式上：数据产品经理注重的是用户思维、逻辑思维和产品思维。
*数据分析师:
2.2.1成果源自"业务"，数据交付化。则主要通过理解业务，通过数据模型或者数据评估方案发现问题或者给出结论，并对产品和运营提出建议，利用数据得出影响产品策略的建议。
数据分析师会把数据加工成可以利用的成果
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