读书笔记丨《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》丨DAY3

本书第三章探讨了数据分析师与数据产品经理的区别,重点介绍了数据产品经理的职责,包括将数据产品化、数据化。他们利用同比环比分析法、ABC分析法等工具进行常规分析,同时涉及统计模型和自建模型分析。应用实例包括商城积分与DAU关联及时间序列预测订单量。

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日期:2022年7月19日

范围:原书p59-p76


第三章:数据分析思维与实践

一、数据分析师与数据产品经理的区别

1、岗位描述与职责(略)

2、数据产品经理和数据分析师需要具备的素质

*数据产品经理:

2.1.1成果产品化、数据化。会把数据分析师的一部分日常工作转换为数据产品,例如用户留存分析展现、用户行为分析及用户画像等;还会实现一些偏向于设计展现数据的大数据分析平台工具等 产品,把数据作为一种产品形态输出,更重数据,偏产品设计,需要能够输出给用户可用的数据产品工具。

2.1.2思维方式上:数据产品经理注重的是用户思维、逻辑思维和产品思维。

*数据分析师:

2.2.1成果源自"业务",数据交付化。则主要通过理解业务,通过数据模型或者数据评估方案发现问题或者给出结论,并对产品和运营提出建议,利用数据得出影响产品策略的建议。
数据分析师会把数据加工成可以利用的成果
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