读书笔记丨《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》丨DAY1

学习内容及时间2022.06.01：

第一章[初识数据产品经理](p1-p24)

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1.1为什么要有数据产品经理

1.1.1大数据行业现状:

{什么是大数据?}:

1.目前没有一个统一准确的定义,因为不同主体(公司、用户、产品)的角度不同，理解也不同。

2.唯一可以确定的是：我们所指的大数据，与过去传统的数据截然不同，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式、来源特点等，都有很大差别。

3.随着时代发展，大数据展现了“4V特性“

Volume（体量巨大）；Velocity（处理速度快）；Variety（类型多种多样）；Value（价值大）

1.1.2数据产品经理的前世今生

{引言}数据产品是如何产生的呢？我们为什么需要数据产品呢？它的价值在哪里？我觉得管理大师Peter Drucker 说过的一句话非常好，他说“If you can’t measure it，you can’t improve it” 。意思就是，如果你无法衡量，你就无法增长。

{时代背景}

1.在当今移动互联网领域， “ 增长黑客 ” 这个词特别流行，它的核心理念就是用数据驱动增长。特别是在中国，人口红利逐渐消失殆尽，流量成本越来越高，如何让企业获取快速的用户增长，用数据驱动产品、精细化运营，就潜藏在数据产品中。

2.在当今的大数据时代，像Google、Facebook、阿里巴巴、腾讯等各大公司它们领先于其他公司的原因是它们做的任何决策不仅依赖于经验，而且更多的是将重点放到数据上，而是用数据驱动它们的业务增长，发现竞争对手不曾发现的市场，找出更多驱动业务发展的方法，从而获得更大的战略优势。有项调查显示，排名在后60%的企业，其大部分业务决策（约70%）是基于直觉或经验的，而基于数据做的决策很少。

{什么是数据产品？}

1.笔者认为：数据产品，是可以发挥数据价值去辅助用户做更优决策的一种产品形式。它在用户决策和行动过程中，提供更多的分析展现和数据洞察，让数据更直观、高效地驱动业务。是一种消费数据，自动化形成的稳定产品形态。

2.数据产品,把数据、数据模型以及分析决策逻辑，尽可能多的形成一个产品形态，以更直观智能的方式，发挥数据的价值，辅助用户更快地作出更合理的决策。

3.真正的数据产品是建立在大数据场景下通过数据挖掘并且体现数据价值后的产品化，最后再融合进业务产品流程中做辅助业务和驱动业务发展。

4.一个好的数据产品需要将用户的核心需求作为该产品的核心，并且充分发挥大数据的价值。

{数据产品的分类}

从受众用户群体来看，数据产品可以分为三类：

（1）企业内部使用的数据产品。如自建 BI 数据分析平台和推荐系统等，这里之所以提到推荐系统，是因为它与用户画像、搜索排序类似的算法一样，本质上是根据用户数据和相应的数据模型建立的一套评分标签体制，也属于数据产品的范畴。 <