LeetCode:56. Merge Intervals(合并区间);57.Insert Interval（插入区间）

最新推荐文章于 2022-02-07 08:17:42 发布

Raven_csdn

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分类专栏： LeetCode 文章标签： Leetcode 合并区间插入区间

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本文探讨了LeetCode上的56题和57题，分别是合并区间和插入区间。当给定一个有序且无重叠的区间列表，并需要插入一个新的区间时，如何确保列表保持有序且区间不重叠。例如，将[1,3]和[6,9]与[2,5]合并，结果为[[1,5],[6,9]]；在[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]中插入[4,8]，则得到[[1,2],[3,10],[12,16]]。" 112143962,10293219,NET Core WebAPI部署到Docker实践,"['.NET Core WebAPI', 'Docker部署', 'Linux', '容器化']

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56. Merge Intervals(合并区间)

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    //定义排序函数
    static bool cmp(vector<int> &a,vector<int> &b){
        if(a[0]==b[0])
            return a[1]<b[1];
        return a[0]<b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& ints) {
        vector<vector<int> > res;
        if(ints.empty()){
            return res;
        }
        //对区间进行排序
        sort(ints.begin(),ints.end(),cmp);
        int i=0;
        while(i<(int)ints.size()){
            if(res.empty()){
                //数组为空的时候
                res.push_back(ints[i]);
            }else{
                vector<int> back=res.back();
                if(back[1]<ints[i][0]){
                    res.push_back(ints[i]);
                }else{
                	//[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]
                	//3>=2,所以和res的最后一个元素进行合并操作
                    res[res.size()-1][0]=min(back[0],ints[i][0]);
                    res[res.size()-1][1]=max(back[1],ints[i][1]);
                }
            }
            i++;
        }
        return res;
    }
};

57.Insert Interval（插入区间）
给出一个无重叠的，按照区间起始端点排序的区间列表。

在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。

输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出: [[1,5],[6,9]]

输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]
解释: 这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& ints, vector<int>& news) {
        vector<vector<int> > res;
        if(ints.empty()){
            res.push_back(news);
            return res;
        }
        int n=ints.size(),cur=0;
        //这里比较容易理解
        //[1,3][6,9],然后如果插入[7,8]因为7大于3，所以直接将[1,3]放入结果中。
        while(cur<n && ints[cur][1]<news[0]){
            res.push_back(ints[cur++]);
        }
        //如果是[1,2]、[5,7]、[8,9]要插入[3,10],那么首先10和7比较，然后要插入的数据编程了[3,10]
        //然后和[8,9]比较，要插入的数据还是[3,10]，这个时候cur==n了然后将news加入到结果中就可以了。
        //在执行这个的过程中，news[0]存储的是最小值，然后news[1]存储的是最大值。
        while(cur<n && ints[cur][0]<=news[1]){
            //这个过程相当于用news[0]存储最小值，news[1]去找到最大值。
            news[0] = min(news[0], ints[cur][0]);
            news[1] = max(news[1], ints[cur][1]);
            ++cur;
        }
        res.push_back(news);
        while(cur<n){
            res.push_back(ints[cur++]);
        }
        return res;
    }
};