Redis使用setnx实现分布式锁及其问题、优化

最近在工作中用到了分布式锁，然后查了很多分布式锁的实现方式。比较熟悉redis或者说，redis的用法比较简单，所以查了一下redis使用setnx实现分布式锁的方式。其中有一篇文章搜索到的次数最多，多到我不知道哪个是原创文章，就贴一下看到的链接吧https://blog.youkuaiyun.com/lihao21/article/details/49104695。

reids > setnx(key,value)  //设置key.

redis > delete(key)  //将key删除

当key存在的时候，设置会失败，返回-1。当key不存在的时候，设置成功，返回0。

实现方式一：

lock_key = "distribute_lock"
def get_lock():
      while True:
          lock = redis_client.setnx(lock_key,1)
          if lock: # 设置成功
            	break
          else:
           	 time.sleep(0.5)  #如果没有获取成功，等待0.5继续获取,当然这个地方你也可以设置重试次数。
	return True
if get_lock():
    # do your work,处理临界资源
    redis_client.delete(lock_key) //为防止死锁，处理完临界资源要及时释放锁。

可以看一下这个代码有什么问题？

问题出在了，最后锁的释放，假如在处理临界资源的过程中，进程挂掉了或者在执行删除操作的时候redis链接断掉了，那么这个分布式锁将永远得不到释放，进而产生死锁。所以接下来的优化是如果进程挂掉了，能够及时的释放锁，你想到了什么？超时机制。

实现方式二：

为了避免出现方式一的问题，所以加入了超时机制。

setnx(key, <current Unix time + lock timeout + 1>)

本质就是将key的value值设置成一个超时时间，按照方式一流程：

lock_key = "distribute_lock"
def get_lock():
    while True:
      lock = redis_client.setnx(lock_key,<now_time+ lock timeout + 1>) # 直接设置成功
      if lock: # 设置成功
      		break
      now_time = <current Unix time + lock timeout