大型语言模型（LLM）历史简介

在 DALL-E 2 中生成的图像。

介绍

当我们谈论大型语言模型 (LLM) 时，我们实际上指的是一种能够以类似人类的方式进行交流的高级软件。这些模型具有理解复杂上下文并生成连贯且具有人情味的内容的惊人能力。

如果您曾经与 AI 聊天机器人或虚拟助手聊天，那么您可能实际上在与 LLM 进行交互，甚至可能没有意识到这一点。这些模型的用途远远超出聊天机器人，并且具有广泛的应用范围，例如文本生成、自动翻译、情感分析、文档摘要以及许多其他场景！

LLM 已成为人工智能 (AI) 领域不可或缺的一部分。在本文中，我们将深入探讨 LLM 的世界，探索其历史和 LLM 的演变。

什么是大型语言模型？

大型语言模型 (LLM) 是指大型通用语言处理模型，这些模型首先在涵盖广泛主题的大量数据集上进行预训练，以学习和掌握人类语言的基本结构和语义。此处的“大型”一词既表示训练所需的大量数据，也表示模型包含数十亿甚至数万亿个参数。预训练使模型能够处理常见的语言任务，例如文本分类、问答和文档摘要，从而展示其多功能性。

经过预训练后，这些模型通常会针对特定应用进行微调，例如针对金融或医疗等特定领域的较小、专门的数据集，以提高解决特定问题的准确性和效率。这种先进行预训练，然后进行微调的方法使 LLM 不仅能够解决广泛的一般问题，而且还能够适应特定的应用要求。

大型