HDU 1540 Tunnel Warfare(用set解决线段树中单点查询)

题目链接:
HDU 1540 Tunnel Warfare
题意:
n 个村庄,编号为1n,相邻的村庄是直接连通的,村庄之间可以间接连通。
m 个操作,分三种:
Dx表示破坏村庄 x ,也就是说x无法其连通作用。
Qx 表示查询村庄 x 能连接到的最大村庄个数。
R 表示修复上一次被破坏的村庄。
对每次查询输出结果。
分析:
参考博文链接
将被破坏的点放进 set 中,每次查询只需要查找是否在集合中,如果在 set 中那么说明就被破坏了,否则找到集合中第一个 >=x 的键值,就代表 x 能连接的右极限,键值-1就代表左极限。修复就从set中删除上一次被破坏的 x
CODE:

//1676K 436MS
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <set>
using namespace std;

const int maxn=50005;

set<int> S;
int n,m,x,top;
int q[maxn];
char s[100];

int main()
{
#ifdef LOCAL
    freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        top=0;
        S.clear();
        S.insert(0);
        S.insert(n+1);
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%s",s);
            if(s[0]=='R')
            {
                if(top==0) continue;
                x=q[top--];
                S.erase(x);
            }
            else
            {
                scanf("%d",&x);
                if(s[0]=='D')
                {
                    q[++top]=x;
                    S.insert(x);//将被破坏的点放进set
                }
                else
                {
                    if(S.find(x)!=S.end()) printf("0\n");//在集合中找到了被破坏的点
                    else
                    {
                        set<int>:: iterator it=S.lower_bound(x);//找到集合中在点x右侧的第一个被破坏的点
                        //set<int>:: iterator it=lower_bound(S.begin(),S.end(),x);
                        int right=(*(it))-1;//right是能连接到的最右侧的点
                        --it;//这时迭代器it指向点x左侧的第一个被破坏的点
                        int left=(*(it))+1;//left是点x能连接到的最左端的点
                        printf("%d\n",right-left+1);
                    }

                }
            }
        }
    }
    return 0;
}

纯线段树写法:

//4160K 514MS
#include <iostream>
#include <set>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define lson(x) (x<<1)
#define rson(x) ((x<<1)|1)
using namespace std;

const int maxn=50005;

int n,m,x;
int des[maxn],top;
char s[10];

struct SegTree{
    int left,right;
    int rr,ll,mm;
    //rr、ll、mm分别表示节点从左端点、从右端点以及节点整个区间的最大连续连通个数
}segtree[maxn<<2];

void build(int left,int right,int cur)
{
    segtree[cur].left=left;
    segtree[cur].right=right;
    segtree[cur].ll=segtree[cur].rr=segtree[cur].mm=right-left+1;
    if(left==right) return ;
    int mid=(left+right)>>1;
    build(left,mid,lson(cur));
    build(mid+1,right,rson(cur));
}

void update(int d,int flag,int cur)//更新是更新到叶子节点
{
    int left=segtree[cur].left;
    int right=segtree[cur].right;
    if(left==right)//其实left==right==d
    {
        if(flag==1) segtree[cur].ll=segtree[cur].rr=segtree[cur].mm=1;//修复
        else segtree[cur].ll=segtree[cur].rr=segtree[cur].mm=0;//破坏
        return ;
    }
    int mid=(left+right)>>1;
    if(d<=mid)//更新的节点在左子树
    {
        update(d,flag,lson(cur));
    }
    else update(d,flag,rson(cur));
    if(segtree[lson(cur)].ll==segtree[lson(cur)].right-segtree[lson(cur)].left+1) //左儿子全部连通
        segtree[cur].ll=segtree[lson(cur)].ll+segtree[rson(cur)].ll;
    else segtree[cur].ll=segtree[lson(cur)].ll;
    if(segtree[rson(cur)].rr==segtree[rson(cur)].right-segtree[rson(cur)].left+1) //左儿子全部连通
        segtree[cur].rr=segtree[rson(cur)].rr+segtree[lson(cur)].rr;
    else segtree[cur].rr=segtree[rson(cur)].rr;
    segtree[cur].mm=max(max(segtree[lson(cur)].mm,segtree[rson(cur)].mm),
                        segtree[lson(cur)].rr+segtree[rson(cur)].ll);
    //整个区间的最大连通数是左儿子区间的最大连通数、右儿子区间的最大连通数、
    //左儿子的右端点的最大连通+右儿子的左端点的最大连通三者中的最大值
}

int query(int d,int cur)
{
    int left=segtree[cur].left;
    int right=segtree[cur].right;
    if(left==right||segtree[cur].mm==0||segtree[cur].mm==right-left+1) return segtree[cur].mm;
    //到达叶子结点or区间内无连续连通点or区间内所有点都连通
    int mid=(left+right)>>1;
    if(d<=mid)//在左子树
    {
        if(d>=segtree[lson(cur)].right-segtree[lson(cur)].rr+1)//在左子树的右端连续区间内
            return segtree[lson(cur)].rr+segtree[rson(cur)].ll;
        else query(d,lson(cur));
    }
    else
    {
        if(d<=segtree[rson(cur)].left+segtree[rson(cur)].ll-1)//在右子树的左端连续区间内
            return segtree[lson(cur)].rr+segtree[rson(cur)].ll;
        else query(d,rson(cur));
    }
}

int main()
{
#ifdef LOCAL
    freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        top=-1;
        build(1,n,1);
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%s",s);
            if(s[0]=='D')
            {
                scanf("%d",&x);
                des[++top]=x;
                update(x,0,1);
            }
            else if(s[0]=='R')
            {
                if(top==-1) continue;
                x=des[top--];
                update(x,1,1);
            }
            else
            {
                scanf("%d",&x);
                printf("%d\n",query(x,1));
            }
        }
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了太阳能电池片在线颜色分选系统的图像预处理方法。针对采集的原始图像存在的传送带背景和随机倾斜等问题,提出了完整的预处理流程。主要包括:倾斜校正(通过边缘检测和霍夫变换)、去除栅格干扰(频域滤波和形态学操作),以及对多种边缘检测算子(如Roberts、Sobel、Prewitt、Canny和LOG)的比较与分析。此外,还探讨了不同直线检测方法(如Radon变换、Hough变换及其改进版本)的应用,并优化了整个预处理流程,确保后续的颜色特征提取和分类准确性。 适用人群:从事计算机视觉、图像处理领域的研究人员和技术人员,特别是专注于工业自动化检测设备开发的工程师。 使用场景及目标:①实现太阳能电池片图像的倾斜校正,确保图像水平放置;②有效去除电池片表面栅线对颜色分析的影响;③为后续的颜色特征提取和分类提供高质量的输入数据;④比较不同边缘检测算子的效果,选择最适合特定任务的算子;⑤评估各种直线检测方法的性能,选择最优方案应用于实际生产环境。 其他说明:文不仅提供了详细的理论解释,还给出了具体的Python代码实现,帮助读者更好地理解和实践相关技术。同时,针对实际应用的常见问题,如参数调优、光照一致性和异常处理等方面也给出了相应的建议。最后,通过一系列实验验证了所提方法的有效性,并提出了一些性能优化的方向。
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